DATA ENGINEER CONSULTANT - DATA & IA NEGOCIO

Como ingeniero/a del dato tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía que maximiza el aporte de valor del dato y la Inteligencia Artificial. Desarrollar y mantener productos de datos avanzados, pipelines estables y modelos robustos que aporten valor directo a la operación, mejoren la disponibilidad del dato y permitan escalar la analítica dentro de la Tribu Negocio. Serás el referente que permita conectar las necesidades de negocio con soluciones técnicas de datos, garantizando calidad, eficiencia y gobernanza.

• Liderar el desarrollo técnico de pipelines complejos end-to-end, asegurando su escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
• Definir arquitecturas de capas reutilizables alineadas con la estrategia de la plataforma de datos.
• Coordinarse con arquitectos, Data Scientists, gobierno del dato, negocio y responsables técnicos para asegurar soluciones alineadas y reutilizables.
• Garantizar el performance, calidad, fiabilidad, escalabilidad y reutilización de nuestros pipelines y servicios de datos e IA, alineadas con los objetivos estratégicos y de negocio.
• Actuar como interlocutor técnico de referencia en proyectos complejos, aportando visión estratégica y facilitando la toma de decisiones.
• Responsabilizarse del gobierno y la calidad del dato de los distintos productos y servicios de datos, garantizando una documentación actualizada.
• Aplicar prácticas avanzadas de automatización, observabilidad, calidad y optimización en el ciclo de vida del dato.

FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

• Titulación Superior Técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares. Se valorará formación específica en análisis de datos y herramientas big data.
• Dominio de arquitecturas modernas de datos (medallion architecture, data mesh).
• Conocimiento avanzado en integración, optimización y despliegue de pipelines de datos.
• Experiencia en DataOps y MLOps (MLflow, DataHub u herramientas similares).
• Automatización avanzada y observabilidad de pipelines de datos.
• Gestión de datos a gran escala en plataformas como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Participación en diseño de arquitecturas cloud de datos (IAM, networking, seguridad).
• Capacidad de comunicación y visión de negocio para traducir necesidades estratégicas en soluciones técnicas.
• Uso de frameworks de desarrollo colaborativo (revisión de código, integración continua, buenas prácticas de ingeniería).

Experiencia requerida

• Experiencia en ingeniería de datos, liderando el desarrollo técnico de pipelines y soluciones analíticas complejas. 7 años
• Experiencia liderando técnicamente proyectos de complejidad media, integrando equipos técnicos complejos y dominios diversos. 7 años
• Participación como especialista o líder técnico E2E en proyectos de complejidad media, en paralelo a actividad BAU. 7 años

Área de trabajo: Database, Consultant, Consulting, Telecom, Telecommunications, Technology, Contract