Data Engineer - Data Architecture (dbt) (Madrid)
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¿Cómo será tu día a día?
- Desarrollarás y optimizarás procesos de transformación de datos ELT con dbt, construyendo modelos analíticos escalables, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
- Diseñarás arquitecturas y flujos de datos adaptados, aplicando enfoques de modelado como Kimball, Data Vault o medallion architecture, asegurando soluciones alineadas con los objetivos del negocio.
- Criarás macros, modelos y patrones reutilizables en dbt, que se aplicarán en múltiples proyectos, impulsando la estandarización y la eficiencia en el equipo de datos.
- Explorarás tendencias y tecnologías emergentes en el ecosistema de datos, integrando prácticas modernas de Data Lakehouse y Data Mesh, asegurando que nuestras soluciones sean innovadoras y escalables.
- Serás referente técnico del equipo en dbt, compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y elevando el nivel técnico sin asumir un rol exclusivamente de gestión.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas afines.
- Experiencia de 7+ años como Data Engineer, construyendo plataformas y sistemas de transformación de datos en entornos cloud, preferiblemente Snowflake.
- Experiencia en modelado y arquitectura de Data Warehouses, aplicando metodologías como Kimball, Data Vault o medallion architecture, y optimización de estructuras y particionados en Snowflake.
- Dominio de dbt para desarrollo de modelos, testing, documentación y automatización de pipelines, junto con buenas prácticas de CI/CD.
- Conocimiento de orquestación de pipelines mediante herramientas como Apache Airflow o equivalentes.
- Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias en datos, y disposición a implementar mejoras continuas.
- Capacidad para comunicarte en inglés y colaborar en proyectos internacionales.
- Valoramos también: visión moderna de datos y experiencia en consultoría; familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality; experiencia en IA, ML pipelines y MLOps.
Oferta de empleo publicada 5 días atrás
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