Generative AI Engineer (Madrid)

Misión

Formarás parte de proyectos estratégicos de transformación digital e Inteligencia Artificial, participando en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en GenAI y agentes inteligentes que mejoren procesos internos, optimicen operaciones y transformen la experiencia de clientes y empleados.

Trabajarás junto a equipos de tecnología, negocio, datos e IA, colaborando en el desarrollo de soluciones escalables y responsables basadas en modelos LLM y arquitecturas modernas de IA.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en LLMs.
• Integrar APIs (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, etc.) en herramientas y procesos internos.
• Desarrollar soluciones de automatización inteligente y asistentes conversacionales aplicados a entornos bancarios y corporativos.
• Implementar capacidades de tool/function calling para conectar agentes con APIs, bases de datos y sistemas empresariales.
• Participar en el diseño de arquitecturas GenAI escalables y entornos de producción.
• Colaborar con equipos de negocio para identificar casos de uso de alto impacto relacionados con IA Generativa.
• Construir pruebas de concepto (PoCs) y prototipos funcionales enfocados en innovación rápida.
• Trabajar junto a equipos de Data, AI y Cloud en soluciones avanzadas de automatización y analítica.
• Monitorizar, mantener y optimizar el comportamiento de agentes IA y modelos desplegados.
• Garantizar buenas prácticas relacionadas con seguridad, privacidad del dato, AI Governance y cumplimiento normativo.
• Documentar procesos, arquitecturas y desarrollos siguiendo estándares de calidad y compliance.

Requisitos

• Grado o Licenciatura en Ingeniería Informática, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Data Science o áreas relacionadas.
• Entre 3 y 6 años de experiencia en desarrollo software, IA Generativa, automatización o proyectos de datos.
• Nivel alto de inglés hablado y escrito (mínimo C1).
• Experiencia sólida desarrollando con Python.
• Experiencia trabajando con APIs REST y desarrollo de servicios backend.
• Conocimiento práctico de modelos LLM y técnicas de Prompt Engineering.
• Experiencia utilizando herramientas y plataformas GenAI.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y SQL.
• Familiaridad con Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Mentalidad analítica, curiosidad tecnológica y orientación a innovación.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares.

Deseables

• Experiencia con frameworks Agentic AI como LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel o similares.
• Experiencia con plataformas cloud como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform.
• Conocimientos de MLOps, despliegue de modelos y arquitecturas escalables de IA.
• Experiencia en entornos financieros o bancarios.
• Conocimientos sobre AI Governance, Responsible AI y privacidad de datos.
• Experiencia con frameworks low-code/no-code de IA y automatización.
• Familiaridad con TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o librerías relacionadas.
• Experiencia utilizando herramientas de AI-assisted development como GitHub Copilot.
• Conocimiento de metodologías Agile (Jira, Confluence, Azure DevOps).
• Experiencia previa construyendo PoCs o productos IA orientados a negocio.

Beneficios

• Participación en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y GenAI para grandes compañías internacionales y sector bancario.
• Modelo híbrido/remoto flexible, con posibilidad de acudir ocasionalmente a oficina en Madrid.
• Acceso a tecnologías punteras relacionadas con AI Agents, LLMs, automatización e IA Generativa.
• Formación continua y crecimiento profesional en un entorno altamente tecnológico.
• Cultura enfocada en innovación, aprendizaje y desarrollo de carrera.
• Flexibilidad horaria y conciliación.
• Remuneración competitiva y plan de crecimiento profesional.
• Participación en iniciativas estratégicas de transformación digital e IA.