Generative AI Engineer
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We are:
Wizeline, a global AI-native technology solutions provider, develops cutting-edge, AI-powered digital products and platforms. We partner with clients to leverage data and AI, accelerating market entry and driving business transformation. As a global community of innovators, we foster a culture of growth, collaboration, and impact.
Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura.With the right people and the right ideas, there’s no limit to what we can achieve
Are you a fit?
Sounds awesome, right? Now, let’s make sure you’re a good fit for the role:
Key Responsibilities
- Design, build, and deploy production-ready AI agents that solve real-world business challenges across multiple industries.
- Own the complete Agent Development Lifecycle (ADLC), from discovery and proof of value through production deployment and continuous optimization.
- Collaborate directly with enterprise customers to understand business problems, translate them into technical solutions, and deliver measurable outcomes.
- Build scalable, maintainable, and high-performance full-stack applications that integrate modern AI capabilities.
- Develop reusable frameworks, tooling, and best practices for implementing AI agents.
- Partner with Product, Engineering, and AI teams to influence platform capabilities based on customer needs.
- Experiment with emerging AI technologies and rapidly evaluate new models, frameworks, and architectures.
- Drive technical discussions with both engineering teams and executive stakeholders.
Must-have Skills
- 5+ years of Strong Software Engineering fundamentals, including system design, scalability, algorithms, and design patterns.
- Extensive experience building and deploying production software.
- Deep hands-on experience with TypeScript and React .
- Ability to quickly adapt across different full-stack technologies and architectures.
- Experience designing scalable APIs and distributed systems.
- Proven ability to own projects end-to-end
- Hands-on experience building applications powered by Large Language Models (LLMs).
- Strong understanding of agentic architectures, including concepts such as:
- Experience integrating AI capabilities into production environments rather than experimentation alone.
- Familiarity with modern AI tooling and orchestration frameworks.
- Comfortable working directly with customers to understand business needs.
- Ability to translate ambiguous business requirements into scalable technical solutions.
- Excellent communication skills with both technical and non-technical stakeholders.
- Strong ownership mindset and bias toward execution.
Nice-to-have:
- AI Tooling Proficiency : Leverage one or more AI tools to optimize and augment day-to-day work, including drafting, analysis, research, or process automation. Provide recommendations on effective AI use and identify opportunities to streamline workflows.
What we offer:
- A High-Impact Environment
- Commitment to Professional Development
- Flexible and Collaborative Culture
- Global Opportunities
- Vibrant Community
- Total Rewards
*Specific benefits are determined by the employment type and location. xkdbapo
Find out more about our culture here .
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