Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-end

En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará.

El reto

Llevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea rápido y no reinventes la rueda cada vez.

Lo importante

• Freelance full time vía Shakers
• Remoto
• Largo plazo + posibilidad de contratación
• Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data

Qué harás

• Productivizar modelos de riesgo a escala
• Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)
• Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente
• Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización
• Implementar observabilidad, auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera clase
• Traducir necesidades de negocio en propuestas técnicas y ejecutarlas

Qué necesitamos sí o sí

• Experiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)
• Modelos en cargas productivas reales, más allá de PoCs
• Python sólido + frameworks de ML
• Cloud productiva: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Step Functions, S3) y/o Databricks (Unity Catalog, dbt, medallion)
• Ownership alto: entiendes, diseñas, ejecutas con guías xkdbapo mínimas
• Colaboración con Producto y no-técnicos (pizarra incluida)

Suma puntos

• Perfil híbrido ML + GenAI/LLMs llevado a producción (RAG, agentes)
• Conocimientos fintech, contabilidad, fiscalidad
• Observabilidad (OpenTelemetry, Grafana, PostHog) y data governance
• Requisitos regulatorios (EU AI Act, DORA, GDPR)

Si te llama la atención, aplica sin compromiso y te pegamos un toque! Y si conoces a alguien, pasa el enlace

#MachineLearning #MLOps #AWS #Databricks #Python #Freelance #Shakers