KAFKA DATA ENGINEER - INGLES - REMOTO

Sumate como Data Engineer en Barcelona!

Ubicación:

España (100% remoto)

En Extia nos guía el principio \"First who, then what\" (Primero la persona, después el proyecto). Como el 1.o Great Place To Work® en Francia ********) y referente en Europa por 7.o año consecutivo, situamos a las personas en el centro de cada iniciativa.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer orientado/a a Data Products para unirse a un entorno internacional en el sector asegurador/financiero. En este rol, serás clave en el diseño, construcción y mantenimiento de productos de datos seguros, escalables y utilizables para la toma de decisiones estratégicas en áreas como Pricing, Underwriting, Claims y Gestión de Riesgos.

Trabajarás mano a mano con Data Scientists, arquitectos y equipos de negocio para garantizar datos fiables, accesibles y consumibles mediante APIs, Data Catalogs y Data Sets, cumpliendo con la gobernanza y normativas de seguridad (GDPR).

Pipelines de Datos (ETL/ELT):

Diseñar y construir pipelines robustos en la nube, enfocados principalmente en el ecosistema Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake / Delta Lake).

Gestión de Data Products:

Diseñar, modelar y administrar productos de datos, incluyendo data contracts, catalogación, APIs y métricas de uso/adopción.

Integración Multifuente:

Integrar y transformar datos estructurados y semi/no estructurados de diversos sistemas (pólizas, suscripción, siniestros, CRM, fuentes actuariales y externas).

Calidad, Monitorización y Seguridad:

Implementar observabilidad, alertas y trazabilidad en los pipelines, garantizando el control de acceso, encriptación, seudonimización y cumplimiento de GDPR.

Gestionar particionado, caching y optimización de consultas

SQL

/PySpark para minimizar costes de procesamiento y maximizar velocidad.

Colaboración con Data Science y CI/CD:

Preparar datasets para modelos analíticos garantizando su reproducibilidad y participar en prácticas CI/CD de datos (Git, integración continua y despliegues automatizados).

Formación:

Grado/Ingeniería en Informática, Software, Matemáticas, Ciencias o disciplina técnica similar.

Experiencia:

3 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines robustos.

Python

y experiencia sólida con

PySpark / Spark

SQL

.

Ecosistema Cloud (Azure):

Experiencia práctica en

Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage (ADLS)

.

Modelado y Data Products:

Experiencia en diseño de data warehouses, data lakes, modelado de datos y definición de data contracts.

Seguridad de Datos:

Conocimiento en controles de acceso, privacidad de datos y normativas como

Idiomas:

Español e inglés B2

Experiencia previa trabajando con datos del sector seguros (pricing, underwriting, claims).

Conocimiento en arquitecturas de streaming (Kafka, Event Hubs).

Experiencia en Docker, Kubernetes, microservicios y CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions).

Orquestación y BI:

Experiencia con Airflow y herramientas de visualización/BI como Power BI.

Modelo de trabajo flexible adaptado al proyecto y a tu día a día.

Ruta de desarrollo profesional y planes de capacitación a tu medida.

Acompañamiento continuo a través de tu Coach, Manager y HR.

Paquete retributivo completo: Seguro médico integral (con cobertura de fisioterapia y psicología) + Ticket Restaurante + Subvención de transporte.

Ecosistema global: Formarás parte de una red de más de ***** profesionales en Europa y Canadá.

Comunidad activa: Team buildings, jornadas solidarias, meetups y eventos sociales para compartir fuera de la rutina diaria.

Si te motiva liderar proyectos de datos con impacto directo en decisiones de negocio globales, queremos conocerte.

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