Científico de datos Spark Machine Learning

¿Eres Data Scientist y disfrutas más entendiendo los datos, encontrando patrones y resolviendo problemas de negocio que siguiendo la última tendencia de GenAI?

Estamos buscando un/a Data Scientist para incorporarse a una compañía internacional especializada en Real Estate, Data & Technology, con presencia en 14 países, en un momento de crecimiento y evolución de su área de Intelligence.

Buscamos una persona muy orientada al dato, con una base analítica sólida y capacidad para convertir preguntas de negocio en problemas que puedan resolverse mediante datos, estadística y Machine Learning.

Formarás parte de un equipo especializado en Data Science y trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollando soluciones analíticas con impacto directo en negocio.

Explorar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos.

Entender problemáticas de negocio y convertirlas en casos de uso analíticos.

Diseñar, entrenar, validar y mejorar modelos estadísticos y predictivos.

Trabajar en proyectos de Machine Learning y feature engineering.

Analizar el rendimiento de los modelos y extraer conclusiones relevantes para negocio.

Optimizar procesos y pipelines analíticos.

Incorporar nuevas fuentes de información para enriquecer modelos y análisis.

Trabajar de forma cercana con perfiles técnicos y de negocio.

Nos gustaría encontrar un perfil con aproximadamente 3-4 años de experiencia en Data Science y, sobre todo, con una clara mentalidad analítica y orientación al dato.

Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar.

Experiencia trabajando con Python y/o R.

Base sólida en estadística y Machine Learning.

Experiencia desarrollando modelos predictivos y trabajando con grandes datasets.

Capacidad para entender un problema de negocio y decidir qué datos analizar y qué metodología utilizar.

Autonomía, curiosidad y capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos.

Se valorará experiencia con cloud, Spark, GIS/datos geoespaciales, bases de datos NoSQL o Real Estate, aunque no es imprescindible.

23 días de vacaciones

Ticket restaurante de 8 €/día trabajado

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