Arquitecto / A De Datos Senior

&##129504; Sobre Plinng

Plinng es una plataforma SaaS AI-native que despliega una Agentic Workforce —agentes de IA autónomos— para automatizar de extremo a extremo el marketing digital de autónomos y pymes: crean y optimizan webs y landings, gestionan campañas y ads, publican contenidos en redes sociales, gestionan perfiles de Google Maps y gestionan las reseñas. Estamos escalando y buscamos a la persona que profesionalice y lidere nuestro motor de prospección: el equipo SDR.

&##129517; Tu misión

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos de extremo a extremo que soporten más de 1 millón de predicciones semanales. Serás responsable de la arquitectura, integración y calidad de datos, trabajando mano a mano con marketing, operaciones y producción para transformar datos en insights accionables y potenciar la estrategia de IA de Plinng.

&##127919; Responsabilidades clave

Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y reverse ETL escalables utilizando GCP, dbt y Airbyte.

Colaborar con equipos de marketing, operaciones y producción para entender requerimientos de datos e identificar nuevas fuentes.

Extraer e integrar datos desde múltiples herramientas y plataformas para dar soporte a las necesidades del negocio.

Optimizar y mantener nuestro data warehouse para asegurar rendimiento y fiabilidad.

Monitorizar la calidad de los datos, solucionar incidencias en pipelines e implementar mejoras continuas.

Colaborar con el equipo de datos en el despliegue y mantenimiento de modelos de ML.

&##128736;️ Stack y herramientas

Cloud: Google Cloud Platform (GCP).

Orquestación de pipelines: Airflow, Prefect o Temporall.

ETL / Data Ops: dbt, Airbyte.

Big Data: Hadoop, Spark, Kafka (o tecnologías distribuidas similares)

Programación y análisis: Python, SQL avanzado.

Experiencia en despliegue de modelos ML y entornos de marketing digital o ad-tech.

✅ Requisitos imprescindibles

• 5+ años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos a gran escala (ETL/ELT, modelado y data warehousing)
• Sólidas habilidades en Python y SQL avanzado.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect o Temporal).
• Conocimiento de tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).

✨ Valorable (nice-to-have)

Experiencia con dbt y Airbyte.

Familiaridad con despliegue y mantenimiento de modelos de ML.

Experiencia en entornos de marketing digital o ad-tech.

Buenas habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos a stakeholders no técnicos.

&##128640; Qué ofrecemos

Rol de alto impacto con autonomía y visibilidad directa en la estrategia de crecimiento.

Salario competitivo + variable por objetivos

Plan de desarrollo profesional, formación y mentoring.

Cultura startup: responsabilidad, feedback frecuente y foco en resultados.

Trabajo híbrido y flexible (2 días/semana remoto).

Beneficios: plan retribución flexible con tarjeta restaurante, seguro médico, formación, transporte, día de cumpleaños de vacaciones, entre otros perks!!

Oficina top en Sant Cugat: espacio moderno, luminoso, con zonas de trabajo abiertas y salas de foco, zona chill y cocina equipada.

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