Data Scientist - Machine learning - Python - SQL - Cloud - remoto (*A)

Quieres unirte a un lugar donde destaca el compañerismo y el buen ambiente con flexibilidad para organizar tu trabajo a la vez que ayudas al propósito de hacer la mejora del hogar accesible?

¡Flexibilidad y Autonomía: Tendrás modelo de trabajo híbrido con 3 días de teletrabajo, que te da la libertad de diseñar tu jornada laboral de manera que maximice tu productividad y bienestar.

Ambiente cálido y de apoyo: descubrirás un espíritu de equipo y apoyo mutuo más allá de las relaciones laborales habituales. La energía positiva y el buen ambiente son constantes, creando un espacio donde sentirse valorado y conectado es la norma.

Crecimiento continuo : Te ofrecemos formaciones continuas (habilidades, idiomas, etc.) para que crezcas, tanto en lo profesional como en lo personal. y la oportunidad de aprender de cada proyecto y desafío.

La comunicación directa y transparente con los managers te permitirá influir en el rumbo de los proyectos y decisiones, reforzando tu sentido de pertenencia y contribución al equipo.

Tu bienestar es nuestra prioridad: te ofrecemos una gama de beneficios pensados para tu salud y seguridad, incluyendo seguro médico, servicios de fisioterapia, apoyo al bienestar mental, fruta fresca diariamente, y acceso a Wellhub.

Si estas experiencias resuenan contigo, te invitamos a unirte a Brico Depôt y comenzar un viaje donde tu carrera y bienestar van de la mano.

Diversidad, inclusión y compromiso social: En Brico Depôt apostamos por un entorno donde cada persona se sienta bienvenida, valorada y libre para ser quien es. Si tienes alguna capacidad diversa, te animamos especialmente a postularte: y, si necesitas alguna adaptación, no dudes en comunicarlo para que podamos gestionarla adecuadamente.

¿En Brico Depôt, tu misión es esencial en el corazón de nuestro propósito: hacer accesible la mejora del hogar para todas las personas.

Desde el área de datos, tu rol no solo consistirá en analizar información, sino en transformar datos en insights accionables que impulsen decisiones clave para el negocio. Tu misión será ayudar a resolver retos reales, identificar oportunidades de mejora y contribuir al crecimiento de la compañía, siempre alineado con nuestra estrategia y cultura data-driven.

¿Análisis de necesidades de negocio:

Traducirás los retos del negocio en análisis estructurados que aporten soluciones claras y accionables.

Aplicación de analítica avanzada:

Utilizarás técnicas estadísticas y modelos analíticos para generar valor a partir de los datos.

Detectarás mejoras y nuevas oportunidades de crecimiento a través del análisis de información.

Análisis y reporting:

Realizarás análisis exploratorios y desarrollarás reporting avanzado utilizando herramientas como SQL o Power BI.

Compartirás resultados y recomendaciones de forma clara, facilitando la toma de decisiones en distintos niveles de la organización.

Trabajarás de la mano con otros equipos para impulsar una cultura basada en datos y mejorar la toma de decisiones.

¿Buscamos una persona con base analítica sólida, curiosidad por el dato y orientación clara a impacto en negocio:

Formación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o similares.

Experiencia de entre 2 y 5 años en análisis avanzado, data science o roles afines.

Buen dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn).

Experiencia aplicando técnicas de ciencia de datos como forecasting, clasificación o segmentación para resolver retos de negocio.

Manejo de SQL y herramientas de visualización como Power BI.

Habilidad para traducir datos en insights y comunicarlos de forma clara a diferentes perfiles de negocio.

Aportas experiencia en entornos de retail (especialmente en sectores como construcción o bricolaje), con gestión de producto físico, stock o cadena de suministro.

Conoces herramientas como DBT para transformación de datos y entornos en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, etc.).

Has desarrollado proyectos de IA o machine learning aplicados a negocio.

Te motiva impulsar buenas prácticas analíticas y contribuir al crecimiento del equipo.

• Si esta descripción encaja contigo y estás listo/a para formar parte de un equipo en crecimiento, donde podrás participar en proyectos estratégicos y seguir desarrollándote profesionalmente, no lo dudes más.