Ingeniero de plataformas (Madrid)

Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia intermedia para incorporarse a un equipo enfocado en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y sistemas agenticos. La persona seleccionada participará en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud. Puesto híbrido en Madrid. 2 días en la oficina, 3 días de teletrabajo.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa.
• Implementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para orquestación de agentes y flujos complejos.
• Construir e integrar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
• Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA.
• Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP).
• Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD.
• Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos.

Requisitos técnicos

• Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados.
• Python (nivel avanzado).
• Experiencia con LangChain o frameworks similares.
• Conocimiento de LangGraph o herramientas similares para orquestación de agentes.

Infraestructura y despliegue

• Docker.
• CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, u otros).
• Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP).
• Desarrollo e integración de APIs REST.

Conceptos de IA

• Experiencia práctica con arquitecturas RAG.
• Conocimiento de modelos de lenguaje (LLMs) y su integración en aplicaciones.
• Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos.

Valorable

• Experiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.).
• Conocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA.
• Experiencia en prompt engineering y fine-tuning.
• Conocimientos básicos de MLOps.