Senior MLOps Engineer

Job description

En Amaris Consulting buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a uno de nuestros proyectos clave y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud-native. Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para diseñar plataformas y pipelines de ML robustos, seguros y automatizados.

Responsabilidades principales

• Diseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
• Construir y gestionar infraestructura en AWS , garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad.
• Definir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables.
• Desplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos.
• Implementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow .
• Configurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado.
• Implementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.
• Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud-native.

Requisitos

Experiencia

• 3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos.
• Experiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad).
• Experiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código.
• Experiencia práctica con Kubernetes (despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas).
• Conocimiento y uso de frameworks y herramientas de MLOps : MLflow, Kubeflow, TFX, Apache Airflow u otras similares.
• Buen dominio de al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python ), gestión de versiones (Git) y CI/CD .
• Experiencia en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch u otras).
• Fuertes habilidades de trabajo en equipo , resolución de problemas y comunicación efectiva .

Idiomas

• Español — nivel alto
• Inglés — nivel B2

Nice to have

• Experiencia con otros proveedores cloud (GCP, Azure).
• Conocimiento de herramientas de data engineering y modern data stack.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban).

Modalidad de trabajo

• Modelo híbrido: teletrabajo con posibilidad de acudir a la oficina de Palau solità i plegamans (bus directo).

¿Por qué unirte a Amaris?

• Entorno internacional y multicultural con proyectos globales .
• Formación continua , certificaciones y comunidades de práctica.
• Planes de desarrollo profesional y movilidad interna.
• Paquete retributivo competitivo y cultura flexible, centrada en las personas.

Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la empresa y a crear un entorno inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, sin importar género, orientación sexual, raza, origen étnico, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.