Data Scientist — Supply & Demand Planning

En Proclinic Group somos líderes del sector dental porque nos une una misma ilusión: entregar siempre las mejores soluciones a los profesionales del dental. Llevamos más de 40 años siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Aquí y también más allá. Abriendo nuevos mercados y áreas de negocio cada año.

Queremos seguir creciendo de forma responsable con el planeta, con la sociedad y con todos nuestros colaboradores. Para ello estamos buscando un/a: Data Scientist - Supply & Demand Planning para nuestras oficinas de Barcelona (Paseo de la Zona Franca).

¿Cuál será tu responsabilidad?

• Desarrollar y mantener modelos de forecasting de demanda a nivel SKU y almacén.

• Construir y calibrar el motor de cálculo de stocks de seguridad y puntos de pedido, incorporando variabilidad de demanda y de lead time, a partir de datos transaccionales de SAP (pedidos de compra y recepciones).

• Gestionar el ciclo de vida de los modelos dentro de MLflow (o plataforma equivalente), incluyendo versionado, seguimiento de experimentos, monitorización del rendimiento y despliegue.

• Colaborar con el Data Engineer para asegurar una integración fluida con las fuentes de datos operativas (SAP, S3) y las salidas hacia las herramientas de consumo del equipo de compras.

• Implementar procesos automatizados de evaluación y reentrenamiento de modelos.

• Trabajar con el equipo de responsables de compras para interpretar los resultados de las recomendaciones y traducirlos en decisiones de aprovisionamiento accionables.

• Documentar las hipótesis, estructura y desempeño de los modelos para garantizar reproducibilidad y transparencia.

• Participar en la definición del roadmap de expansión del sistema a otras unidades de negocio del grupo.

Esto es lo que te espera en Proclinic Group. ¿Te lo vas a perder?

• Trabajarás en una empresa consolidada con espíritu de start up. ¡No nos conformamos con ser líderes!
• Vivirás el crecimiento internacional de una compañía que ya es líder en España y se está asentado en los principales mercados europeos.
• Trabajarás en un equipo multidisciplinar y multicultural.
• Disfrutarás de múltiples beneficios sociales
• Recibirás formación continua

Igualdad de oportunidades

Apostamos, sin excusas, por una manera de trabajar verdaderamente sostenible, ética y responsable. Buscamos a aquellas candidaturas que nos ayuden a impulsar la salud bucodental de forma sostenible independientemente de la raza, sexo, la identidad de género, la orientación sexual, la etnia, la religión, la discapacidad, la nacionalidad o la edad.

Sabemos que en el futuro seguiremos siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Porque continuaremos entregando, cada día, lo mejor para que cada vez más personas tengan acceso a una mejor salud bucodental.

Eres la candidatura ideal si:

• Quieres formar parte de un proyecto apasionante en constante evolución
• Sabes que el B2B puede ser más interesante que el B2C si nos lo proponemos
• Te gusta trabajar en equipo y crees en un propósito común.

Si quieres formar parte de este gran equipo, inscríbete a nuestro anuncio.

Hard :

• Experiencia en contextos de planificación de inventario, supply chain analytics o optimización de operaciones.

• Familiaridad con teoría clásica de inventario, o curiosidad demostrada por aprender rápidamente el marco.

• Sólidos conocimientos de Python, con dominio de pandas, numpy, scikit-learn y statsmodels (o equivalentes).

• Conocimiento de forecasting y modelos de series temporales, con dominio de prophet u otros modelos de predicción de demanda.

• Familiaridad con la integración de MLflow (o plataformas similares) y buenas prácticas en seguimiento de experimentos.

• Conocimiento de los principios de MLOps, incluyendo despliegue y monitorización de modelos.

• Experiencia con orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Airflow) para pipelines de ML.

• Visión de negocio para entender el trade-off entre capital inmovilizado, nivel de servicio y riesgo operativo.

• Experiencia previa trabajando con datos de ERP (SAP, Oracle o similares).

Soft :

• Colaboración: capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios (equipos de aprovisionamiento, data engineering, analistas de negocio).

• Flexibilidad, capacidad de adaptación: el equipo de transformación es un equipo de reciente creación, con una cultura de trabajo en equipo y de intentar colaborar para conseguir los resultados, y poca compartimentación de tareas.

• Comunicación: explicar resultados técnicos a profesionales no técnicos, especialmente al equipo de compras y a la dirección.

• Mentalidad operativa: entender que una recomendación del sistema se traduce en un pedido de compra con implicaciones financieras reales; atención al detalle y voluntad de apropiarse del último tramo del proceso.

• Documentación y transparencia: asegurar reproducibilidad y trazabilidad de los modelos.

• Adaptabilidad e innovación: mantenerse actualizado en nuevas tecnologías y aplicar soluciones creativas a problemas de negocio.