DATA ARCHITECT - Híbrido Madrid

Senior Data Lead / Experto/a en Arquitectura y Gestión de Datos | Google Cloud · BigQuery · Looker · Python

Contratación directa por parte de Cliente

Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid.

Misión del puesto

Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de los productos y de los informes analíticos de la compañía, asegurando que los datos corporativos —especialmente del ámbito financiero/corporativo y GIS — sean confiables, explotables y escalables en un entorno cloud.

El rol actúa como referente técnico y funcional , alineando necesidades de negocio con la plataforma de datos y con la capa de reporting.

Requisitos (obligatorios)

• Experiencia senior/lead en datos, con capacidad demostrable para diseñar productos end‑to‑end :
• Arquitectura
• Pipelines
• Reporting BI
• Adopción por negocio
• Dominio de SQL y modelado para analítica (esquemas explotables, optimización orientada a BI).
• Experiencia práctica en plataforma tipo BigQuery .
• Programación aplicada a datos con Python (automatización, data apps, soporte analítico).
• Capacidad de gobierno del dato : definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos.
• Comunicación efectiva con dirección y áreas usuarias.
• Experiencia colaborando o liderando equipos multidisciplinares y coordinando entregas con terceros/proveedores.

️ Responsabilidades principales

• Diseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) alineada con objetivos corporativos y necesidades de reporting.
• Mantener y evolucionar integraciones clave (ej.: Business Central → BigQuery ) garantizando consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad.
• Definir y gobernar la capa de explotación : datasets curados, definiciones métricas y soportes para informes en Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal, etc.).
• Desarrollar o coordinar automatizaciones y data apps (ej.: app de generación de EEFF en Python + circuito de petición vía Jira).
• Liderar la relación con stakeholders (Finanzas, RRHH, GIS, etc.) y traducir necesidades en especificaciones claras de datos y analítica.
• Asegurar buenas prácticas en Google Cloud orientadas a analítica: BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions.
• Coordinar a un perfil externo (Data Engineer, parcial) para operación en BigQuery y orquestación de ingestas con Airflow , asegurando priorización, calidad y entrega.
• En el ámbito GIS , actuar como punto de apoyo técnico para automatización, extracción de datos y analítica avanzada cuando aplique.

Stack tecnológico del entorno

• Cloud & Data Platform :
• Google Cloud
• BigQuery
• Cloud Storage
• Composer
• Functions
• Reporting / BI :
• Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal)
• Integración / Conectividad :
• Patrones ETL/ELT
• Conectores tipo Fivetran (ej.: Personio ↔ Business Central)
• Automatización :
• Python (apps internas, procesos)
• Jira (gestión de demanda/flujo)

En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.