Ai Softwareentwickler / Openstack Service Engineer (M/W/D)

Deine Aufgabe
Diese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen.
Du unterstützt die Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services und erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente für die empfangenden Teams.
Hauptaufgaben
Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen Annahmen
Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-Umgebungen
Unterstützung der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Lücken in der Runtime-Konfiguration und Reproduzierbarkeitsproblemen
Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende Teams
Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-Items
Identifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden sollten
Tools und Plattformen, mit denen du arbeiten wirst
KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierte KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-Workflows
Coding-fähige Modelle wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder andere genehmigte Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
OpenStack-bezogene Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
Unterstützende Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scanner
Dein Profil
Wir suchen einen hochqualifizierten Cloud Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in OpenStack-Architekturen, KI-gestützten Entwicklungstools und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten für technische Service-Analysen und Übergabedokumentation.
Muss-Kriterien
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-Übergaberollen
Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
Erfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage
Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen Repositories
Erfahrung mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Architekturen
Gutes Verständnis von Cloud Control Planes
Gutes Verständnis von verteilten Services
Gutes Verständnis von APIs
Gutes Verständnis von CI/CD
Gutes Verständnis von Container Delivery
Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen
Kenntnisse von OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
Erfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen
Fähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellen
Du fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte Übergabebereitschaft
Über uns
T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund ****** Mitarbeitern weltweit.
Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen.
Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.
Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst.
Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
Arbeitsumfeld & Flexibilität
Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
Flexible Arbeitszeiten
Wachstum & Entwicklung
Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
Vergütung & Benefits
Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
Wohlbefinden & Freizeit
26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
Unternehmensrichtlinien
T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen
Komfortables Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Qualität der Dokumentation und strukturierte Übergabebereitschaft
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