Lead AI Engineer, Madrid

Lead AI Engineer GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. ¿Qué estamos buscando? Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead AI Engineer (Generative AI Data Science Solutions) que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro CoES Data AI. Tus principales responsabilidades son: Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.
• Implementación y mantenimiento de pipelines de ML/GenAI.
• Colaboración con equipos de backend para integración de soluciones AI.
• Participación en todas las fases del SDLC (diseño, desarrollo, testing, deployment).
• Optimización y escalabilidad de aplicaciones en entornos cloud (AWS/GCP/AZURE).
• Asegurar la calidad del código mediante buenas prácticas (unit testing, CI/CD, revisión de código).

Requisitos:

• Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science.
• Experiencia obligatoria en Lenguaje de programación Python.
• Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc).
• Desarrollo de Software backend (Apis, microservicios, arquitectura escalable).
• SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.
• Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).
• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
• Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Competencias personales:

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.
• Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
• Buena comunicación y documentación técnica.
• Orientación a resultados y proactividad.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas. ¡Únete a nuestro equipo global! Als Partner f r IT-Beratung und Software-Entwicklung sind wir auf die digitale Transformation unserer Kunden aus den Bereichen Finanzen, Versicherungen und Industrie spezialisiert. Unsere rund 700 Talente in Deutschland entwickeln mit modernsten Technologien nachhaltige L sungen. Qué ofrecemos

• Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
• Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
• Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
• Beneficios Flexibles a la carta : Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible
• Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
• Programa de Recomendaciones.
• Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
• Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
• Cultura corporativa internacional.

¿Quieres estar al tanto de nuestras oportunidades profesionales? Python, Generative AI, Data Science, MLOps, TensorFlow, PyTorch,