Bi Data Architect (Castro Urdiales)

Resumen

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde Tú y tu perspectiva siempre serán valoradas. En SNGULAR lo llevamos a la práctica.

Responsabilidades

Para integrar en la comunidad de Data de SNGULAR y liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con las necesidades de negocio. Responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio:

• Seguridad y calidad del dato
• Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica
• Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato
• Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery
• Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)
• Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance

Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo fundamental en la transformación de datos de la organización.

Requisitos

• Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect
• Dominio de GCP (Core Stack): experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions
• Modelado y SQL Avanzado: experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos
• Gobierno con Dataplex: implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada
• Arquitectura de Capas: capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad
• Automatización: nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos
• Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos

Cultura y beneficios

Crecimiento y formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.

Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto.

Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.

Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).

Encuentros virtuales todos los viernes, fiestas y espacios para expresarte, proponer cambios y ser parte de ellos.