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Data Engineer Azure (Databricks Certified)

Jobleads

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo ¿te apetece sumarte? Participarás en proyectos multisectoriales. Tendrás oportunidad de reorientar tu perfil dentro de cualquier área del dato que desees.

Como Ingeniero/a de Datos de Azure y Databricks serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo…

  • Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.
  • Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo.
  • Desarrollarás proyectos en Cloud.
  • Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

  • Conocimiento y experiencia en productos Azure: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse
  • Nivel fluido de inglés oral y escrito (B2-C1)
  • Nivel avanzado con Databricks
  • Imprescindible aportar certificaciones de Databricks (Databricks Data Engineer Associate/Professional, Databricks Apache Spark Developer,…)
  • Experiencia en SQL y T-SQL
  • Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo: desde la preparación de datos hasta la gestión de datos, y desde llevar modelos a producción hasta pruebas unitarias.
  • Habilidades comunicativas para interactuar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo.
  • Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo.
  • Se requiere experiencia sólida en el dominio de BI (más de 5 años), al menos 2 años trabajando con Python (PySpark).
  • Es esencial tener experiencia con archivos parquet, delta y arquitectura medallion

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

  • Plan de Compensación Flexible (tickets guardería, seguro médico, tarjeta restaurante o subvención de comida, transporte, formación…)
  • Modelo de teletrabajo híbrido y flexible.
  • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
  • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
  • Formación continua. Acceso a itinerarios de formación completos con oportunidades de certificación. Tendrás acceso gratuito a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas …
  • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física y mental.
  • Participación en acciones de voluntariado y acción social con nuestros grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

#J-18808-Ljbffr
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