Responsable de IA & Sistemas Agénticos (Madrid)

Sobre Sheridan

Sheridan es una firma de crecimiento B2B con sede en Madrid y más de 30 años en el mercado, especializada en estrategia, generación de demanda, comunicación, creatividad e inteligencia artificial para empresas medianas, grandes y multinacionales.

No somos una agencia tradicional. Trabajamos con la cuenta de resultados de nuestros clientes, no con su departamento de marketing. Hoy estamos en plena transformación AI‑first: queremos que la IA pase de ser una herramienta puntual a ser infraestructura del crecimiento.

Y para eso necesitamos a la persona que va a construirlo.

El reto que vienes a resolver

Sheridan tiene una decisión estratégica clara para 2026–2027: antes de contratar perfiles operativos nuevos, queremos construir un ecosistema de agentes de IA que cubra trabajo equivalente a 6–8 personas a tiempo completo. Outbound, generación de contenido, redes sociales, automatización de email, reporting, propuestas comerciales, SEO/AEO, inteligencia de reuniones.

Necesitamos a alguien que diseñe esta arquitectura desde cero, la implemente en producción, la integre con nuestras herramientas existentes (CRM, ClickUp, Waalaxy, suite de Microsoft, etc.) y la mantenga viva a medida que evolucionan los modelos.

No es un puesto técnico puro. Tampoco un puesto estratégico abstracto. Es el rol que conecta ambas cosas y las pone al servicio del negocio.

Arquitectura y desarrollo de sistemas agénticos

• Diseñar e implementar la arquitectura de agentes IA de Sheridan, definiendo qué tareas se automatizan, cómo se conectan los sistemas y qué nivel de supervisión humana lleva cada flujo.
• Construir agentes autónomos para áreas clave: contenido, prospección outbound, social media, automation/email, analytics y reporting, generación de propuestas, SEO/AEO, inteligencia de reuniones.
• Desarrollar y mantener system prompts, skills, herramientas (tools) y MCPs personalizados para cada flujo y cada departamento.
• Integrar los agentes con el stack vigente de Sheridan: CRM, ClickUp, Waalaxy, email, redes sociales, herramientas analíticas y dashboards.

Automatización de procesos internos

• Mapear los procesos operativos de Sheridan (delivery a clientes, reporting, comercial, administración) y identificar qué se puede automatizar con IA y qué se debe mantener humano.
• Construir workflows automatizados con n8n, Make u otras plataformas de orquestación, conectando IA con herramientas SaaS, APIs y bases de datos internas.
• Reducir tiempo de tareas repetitivas en al menos un 60% en los procesos prioritarios durante el primer año.

Productos de IA para clientes

• Diseñar y desarrollar soluciones IA empaquetables que Sheridan pueda ofrecer como servicios a clientes B2B: chatbots, agentes conversacionales, sistemas de scoring, automatizaciones de marketing, dashboards IA, market observers, asistentes internos.
• Trabajar con el equipo comercial y de cuentas para entender qué necesitan los clientes y traducirlo en productos vendibles y rentables.
• Liderar técnicamente la entrega de los proyectos IA a clientes, asegurando calidad, escalabilidad y mantenimiento.

Liderazgo, formación y gobernanza

• Formar al equipo de Sheridan en el uso de cada agente y sistema desplegado, con sesiones, documentación y soporte continuo.
• Definir la gobernanza: qué se automatiza, qué requiere revisión humana, qué métricas se miden, cómo se gestionan los errores.
• Reportar a Dirección General el impacto medible de cada despliegue: horas ahorradas, output generado, ROI por agente, hitos cumplidos.
• Evolucionar el ecosistema a medida que aparecen nuevos modelos, frameworks y capacidades. Mantener Sheridan en la frontera técnica sin caer en moda.

Qué necesitas (must‑have)

• Experiencia mínima de 5 años trabajando con sistemas de IA en producción, de los cuales al menos 2 con LLMs y arquitecturas agénticas.
• Track record demostrable de haber diseñado, construido y puesto en producción sistemas agénticos que funcionan de forma autónoma y entregan resultados medibles (ahorro de horas, generación de output, automatización completa de procesos).
• Experiencia en integrar IA con sistemas empresariales reales: CRMs, ERPs, herramientas SaaS, APIs, bases de datos.
• Haber liderado o influido en decisiones técnicas estratégicas: arquitectura, elección de modelos, trade‑offs entre coste y rendimiento, gobernanza.

Stack técnico

• LLMs y APIs: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), conocimiento profundo de function calling, tool use, MCP (Model Context Protocol).
• Frameworks agénticos: experiencia con Claude Agent SDK, LangChain/LangGraph, AutoGen, CrewAI o similares.
• Orquestación y automatización: n8n (imprescindible), Make/Integromat, Zapier, workflows custom.
• Programación: Python como lenguaje principal, conocimiento sólido de TypeScript/JavaScript. Capacidad de leer y modificar código de producción.
• Entornos de desarrollo IA: Cursor, Claude Code, Copilot. Trabajas con IA, no solo construyes con IA.
• Vector DBs y embeddings: Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma. RAG real, no de juguete.
• Infraestructura: APIs REST, autenticación, webhooks, despliegue en cloud (AWS, GCP o similar).

Visión estratégica

• Entiendes de negocio. Sabes distinguir entre una capacidad técnica impresionante y una capacidad técnica que aporta valor real. Priorizas la segunda.
• Sabes traducir necesidades de negocio (de Dirección, Cuentas, Comercial) a soluciones técnicas viables — y al revés, sabes explicar a no técnicos lo que se puede y no se puede hacer.
• Tienes criterio para decidir qué se automatiza y qué no. No automatizas por automatizar.

Soft skills

• Autonomía total. Esperamos que tú propongas el roadmap, no que esperes a que te lo demos.
• Capacidad de liderar sin micromanagement. Vas a influir transversalmente en todos los departamentos.
• Comunicación clara con perfiles muy distintos: Dirección General, cuentas, comercial, creativos, becarios.
• Pragmatismo. Sabes cuándo construir, cuándo comprar y cuándo dejar las cosas como están.

Qué marcará la diferencia (nice‑to‑have)

• Experiencia previa en agencias, consultoras o entornos de servicios profesionales B2B.
• Background híbrido: ingeniería + marketing/ventas, o ingeniería + producto, o ingeniería + consultoría.
• Haber construido productos IA SaaS o haber lanzado un side‑project IA con tracción real.
• Inglés alto (escrito y hablado). Trabajamos con clientes internacionales y referencias del mercado anglosajón.
• Presencia activa en comunidades IA, GitHub público, charlas, posts de calidad. Nos interesa tu marca personal técnica.
• Experiencia con fine‑tuning, evaluación de modelos, observability de LLMs (Langfuse, Helicone, Braintrust).
• Conocimiento de buenas prácticas de seguridad y compliance en IA (EU AI Act, GDPR, gobernanza).

Qué te ofrecemos (económico)

• Salario competitivo según valía.
• Variable anual del 5–10% atado a hitos de impacto: agentes desplegados, FTEs equivalentes desbloqueados, ahorro generado, satisfacción interna.
• Presupuesto anual de formación y conferencias: 3000–5000€ (NeurIPS, Anthropic Dev Day, eventos sectoriales nacionales e internacionales).
• Stack técnico sin restricciones: APIs, licencias, herramientas, infraestructura. Si lo necesitas para hacer tu trabajo, lo tienes.

Impacto y autonomía

• Reportas directamente a Dirección General. Eres dueño/a de la arquitectura.
• Construyes desde cero. No hay legacy que arrastrar, no hay deuda técnica. Hoja en blanco.
• Tu trabajo impacta directamente en cómo entrega Sheridan a más de 25 clientes activos y en cómo se posiciona la firma frente al mercado.
• Compromiso explícito de evolución: si funcionas, en 12–18 meses lideras la vertical de servicios IA con responsabilidad sobre P & L.

Cultura y formato

• Modelo híbrido: oficina en Madrid (Guzmán el Bueno 133) + flexibilidad.
• Equipo de más de 40 personas, con todas las capacidades B2B integradas: estrategia, digital, comunicación, creatividad.
• Derecho a construir tu marca personal técnica: hablar en eventos, publicar contenido, representar a Sheridan.
• Cartera de clientes atrayente: industrial, energía, biopharma, tecnología, logística. Casos reales con datos reales.