Senior GenAI Engineer / AI Solutions Architect (Python + AWS + RAG) (Huelva)

Qué buscamos

Buscamos un/a perfil senior especializado/a en IA Generativa, desarrollo backend y arquitecturas cloud-native, con experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de diseño hasta producción. La persona participará en iniciativas de automatización, asistentes inteligentes y soluciones basadas en agentes IA y sistemas RAG.

Requisitos técnicos imprescindibles

• Buenas prácticas de desarrollo y patrones de diseño
• Experiencia desarrollando software end-to-end
• Incepción
• Desarrollo
• Despliegue
• Soporte y evolución en producción
• Experiencia con arquitecturas de microservicios en producción
• Conocimientos de seguridad, especialmente API

Python y frameworks

• FastAPI
• Pydantic
• DSP
• Boto
• LangChain
• LangGraph

IA Generativa

• Desarrollo de agentes IA
• Sistemas RAG / Knowledge Base
• Data pipeline
• Extracción y procesamiento de información
• Chunking y embedding
• Explotación de bases de conocimiento
• Uso de IA Generativa como apoyo al desarrollo ('vibe coding')

Cloud & DevOps

• Contenedores (nivel usuario)
• Servicios AWS valorados
  • DynamoDB
  • Amazon Bedrock
  • Foundation Model
  • Knowledge Base
  • Agent Core Memor
  • Guardrail
  • Agent Core Gateway
  • Lambda
  • Fargate
  • CloudWatch

Funciones principales

• Definición y estructuración de iniciativas
  • Definir casos de uso
  • Automatización
  • Asistencia a agentes
  • Analítica
  • Priorizar iniciativas según impacto y viabilidad
  • Elaborar business cases y estimaciones de valor
• Coordinación y delivery
  • Coordinación con equipos de Producto, IA y Tecnología
  • Gestión de backlog, riesgos y dependencias
  • Seguimiento de plazos y entregables
• Testing y despliegue
  • Supervisión de pruebas unitarias y UAT
  • Preparación de entornos productivos
  • Soporte a despliegues internacionales
• Seguimiento y mejora continua
  • Monitorización de KPI
  • Automatización de productividad
  • Calidad
  • Seguimiento del impacto de negocio
  • Identificación de oportunidades de optimización
• Gobernanza
  • Liderazgo de foros de seguimiento y QB
  • Reporting de estado y resultados