Applied Genai Research Scientist - Experimental Studies (Madrid)

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicado sin ánimo de lucro, especializado en ciberseguridad aplicada, inteligencia artificial y blockchain y desarrollo de software.

Ciberseguridad Aplicada

• Participar en proyectos de I+D+i, analizando vulnerabilidades y vectores de ataque en entornos reales.
• Implementar y validar prácticas DevSecOps: integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y dinámico de código (SAST/DAST), auditoría de aplicaciones durante el SDLC.
• Seguridad de aplicaciones y bases de datos PostgreSQL: hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo y auditoría de consultas.
• Diseño y ejecución de pruebas unitarias y de sistema orientadas a la validación de seguridad.
• Aplicar metodologías de Secure Software Development: modelado de amenazas, análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidades.
• Redactar entregables técnico‑científicos: informes, artículos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadas.
• Monitorear infraestructuras y detectar incidentes con SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta.
• Apoyar la formación interna sobre seguridad.

• Lenguajes: Python, Bash/Shell, Java, C/C++.
• Base de datos: PostgreSQL.
• CI/CD y DevSecOps: GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions.
• Análisis de código: SonarQube, OWASP ZAP, Snyk, Bandit.
• Control de versiones: Git, GitHub, GitLab.
• Sistema operativo: Linux.
• Frameworks de seguridad: OWASP Top10, NIST CSF, ISO/IEC27001.
• Pruebas: JUnit, PyTest orientado a seguridad.

Inteligencia Artificial

• Participar en proyectos de I+D+i, diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas reales en industrias de salud, finanzas y sector público.
• Desarrollar y validar modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías.
• Aplicar técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP, series temporales, sistemas de recomendación y visión por computador.
• Construir pipelines de datos: ingestión, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue en producción.
• Realizar EDA y generar insights accionables.
• Optimizar modelos mediante cross‑validation, ensemble methods y ajuste de hiperparámetros.
• Redactar documentación técnica, informes de proyecto y artículos científicos.
• Seguir tendencias del estado del arte en IA y aplicar avances relevantes.

• Lenguaje: Python (avanzado), SQL.
• Librerías ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy.
• Visualización: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Gestión de experimentos: MLflow, Weights & Biases.
• Entornos de desarrollo: Jupyter Notebook, VS Code.
• Control de versiones: Git, GitHub.
• Bases de datos: PostgreSQL/MySQL, nociones de NoSQL.

Blockchain y Desarrollo Software

• Participar en proyectos de investigación y desarrollo sobre tecnologías blockchain, contratos inteligentes y soluciones software en contextos industriales, financieros y logísticos.
• Diseñar, implementar y auditar smart contracts en Ethereum/Solidity y redes empresariales (Hyperledger Fabric, Besu).
• Comparar arquitecturas DLT públicas, privadas y de consorcio, aplicándolas a tokenización de activos, trazabilidad e identidad digital.
• Desarrollar dApps y APIs de integración con plataformas blockchain para sistemas empresariales.
• Aplicar metodologías ágiles (Scrum, Kanban): participación en sprints, revisiones de código y control de calidad.
• Integrar soluciones blockchain con sistemas backend (REST APIs, microservicios) y bases de datos relacionales y no relacionales.
• Elaborar casos de uso, PoC y prototipos funcionales ante clientes y convocatorias públicas.
• Redactar documentación técnica, informes de investigación y presentaciones académicas y empresariales.

• Lenguajes: Solidity, JavaScript/TypeScript, Python, Java.
• Plataformas blockchain: Ethereum, Hyperledger Fabric, Besu.
• Frameworks web3: Web3.js, Ethers.js, Truffle, Hardhat.
• Desarrollo backend: Node.js, Spring Boot, REST APIs.
• Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB.
• Control de versiones: Git, GitHub, GitLab.
• Metodologías ágiles: Scrum, Kanban.

Beneficios

• Proyecto de 12meses con posibilidad de ampliación.
• Horario flexible.
• Retribución acorde a la experiencia y formación.
• Seguro médico gratuito.
• Días destinados a formaciones y conferencias, además de formación facilitada por la empresa.
• 23 días laborables de vacaciones + días adicionales según convenio.