Desarrollador/a big Data ( Spark, Scala y SQL) 100% REMOTO
36000 €/añoCompleta
Metrica España
Big Data Developer
Modalidad : 100% Remoto
Experiencia: Mínimo 2 años
SBA: 36.000€
Buscamos un/a Big Data Developer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud y arquitecturas Data Lake. La persona se incorporará a un proyecto tecnológico de alto impacto, vinculado al sector bancario y a casos de uso de riesgo de mercado.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de Data Lake utilizando Apache Spark, Scala y SQL.
- Orquestar procesos batch, dependencias y flujos de trabajo mediante Control-M y Apache Airflow.
- Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.
- Optimizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y costes de cargas de trabajo Spark.
- Aplicar controles de calidad, trazabilidad y linaje de datos en procesos productivos.
- Analizar incidencias técnicas y funcionales, identificar causas raíz y proponer mejoras.
- Dar soporte a procesos en producción y colaborar en la mejora continua operativa.
- Participar en la planificación, estimación y entrega de desarrollos.
- Colaborar con equipos Agile, negocio, soporte y áreas funcionales.
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
- Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.
- Entorno de trabajo colaborativo e innovador.
- Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.
Si eres un profesional apasionado por la tecnología, con una mentalidad orientada a la solución y buscas un entorno donde puedas crecer y aportar valor, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo en Metrica España!
Requisitos:Requisitos obligatorios
- Más de 2 años de experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas de datos cloud.
- Experiencia práctica y sólida con Apache Spark, Scala y SQL para procesamiento de datos a gran escala.
- Conocimiento de arquitecturas Data Lake, pipelines productivos, calidad de datos y linaje.
- Capacidad analítica, orientación a resultados y resolución de problemas.
- Habilidades de comunicación, trabajo en equipo, adaptabilidad y autonomía.
- Nivel de inglés C1. Se valorará español.
Se valorará positivamente
- Experiencia con herramientas de orquestación como Control-M y Apache Airflow.
- Conocimientos de Databricks, Azure, AWS Compute y YARN.
- Experiencia con prácticas CI/CD y herramientas como GitHub, Jenkins y Sonar.
- Conocimiento de monitorización, soporte a producción y gestión de incidencias con herramientas como ServiceNow.
- Experiencia en proyectos del sector bancario.
- Conocimientos básicos de riesgo de mercado: pérdidas y ganancias (P&L), valoraciones, métricas de riesgo y reporting regulatorio.
Oferta de empleo publicada 7 días atrás
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