AI Software Engineer

¡En Capitole seguimos creciendo!

Buscamos un/a AI Software Engineer con fuerte base en ingeniería de software para diseñar y desarrollar herramientas basadas en IA generativa que asistan en la generación de código, automatización de tareas de desarrollo y mejora de la productividad, que le guste la investigación y mantenerse actualizado de lo que va saliendo día a día.

Este equipo está centrado en la aplicación de Inteligencia Artificial Generativa para mejorar la productividad, construyendo herramientas avanzadas basadas en LLMs, agentes y sistemas de generación de código.

Trabajamos en la intersección entre ingeniería de software, IA aplicada y plataformas cloud enterprise, en un entorno muy dinámico, exploratorio y con impacto directo en miles de desarrolladores.

Misión del rol

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar herramientas de generación de código basadas en LLMs
• Construir y mantener sistemas RAG sobre código, documentación y conocimiento interno
• Implementar agentes de IA con capacidad de uso de herramientas (tool use / razonamiento multi-paso)
• Integrar modelos de IA en servicios backend escalables
• Diseñar APIs REST y/o gRPC
• Optimizar pipelines de embeddings y sistemas de recuperación de información
• Colaborar con equipos de ingeniería para identificar casos de uso de alto impacto
• Experimentar con nuevas tecnologías de IA generativa y llevarlas a producción
• Garantizar calidad, fiabilidad y escalabilidad de los sistemas de IA

Encajas si…

• +5 años de experiencia en desarrollo de software
• Experiencia sólida en desarrollo backend con Python y otros lenguajes como Java
• Desarrollo de APIs con FastAPI o frameworks similares
• Experiencia en sistemas distribuidos y microservicios
• Experiencia práctica con LLMs en producción
• Conocimiento profundo de sistemas RAG
• Experiencia con embeddings y bases de datos vectoriales
• Uso de frameworks de agentes como LangChain, PydanticAI o similares
• Diseño e integración de APIs REST y/o gRPC
• Entornos cloud (Azure, GCP u otros similares)
• OpenShift o Kubernetes
• Conocimiento de MCP (Model Context Protocol)
• Experiencia con Java, Node.js o Golang
• Conocimiento en DevOps o MLOps
• Conocimiento de sistemas de eventos.
• Conocimiento de patrones de diseño (DDD, circuit breaker, etc.)

Stack tecnológico

• Python (lenguaje principal)
• FastAPI / arquitectura de microservicios
• LangChain / PydanticAI
• Sistemas RAG y embeddings
• APIs de LLM (Azure OpenAI, etc.)
• Bases de datos vectoriales
• REST y gRPC
• OpenShift (entorno híbrido on-prem + cloud)
• Cloud: Azure / GCP

Qué buscamos en la persona

• Sólida base en ingeniería de software
• Interés profundo en IA generativa y LLMs
• Capacidad de trabajar en entornos ambiguos y exploratorios
• Mentalidad de producto y foco en impacto
• Autonomía para investigar, prototipar y llevar soluciones a producción
• Pasión por construir herramientas que utilicen otros desarrolladores

Este no es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos, sino de construcción de software real basado en IA aplicada.

- Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaje.

- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y del cliente.

- Tendrá que firmar un acuerdo de confidencialidad.