AI Product Owner
CAF Rail Digital Services, S.L.U.
Título del puesto: AI Product Owner ¿Estas interesado/a en crecer como profesional, participando activamente en las decisiones del proyecto y hacerlo de la mano de un equipo experimentado y en un entorno de trabajo cercano y colaborativo? ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, en CAF Digital Services creemos y trabajamos en la movilidad sostenible, uno de los principales retos a los que se enfrenta la sociedad actual. En CAF Digital Services mejoramos la disponibilidad de los trenes y el bienestar de los pasajeros a través de la analítica de datos y la digitalización. Trabajamos con las tecnologías de mantenimiento y operación más innovadoras para maximizar la calidad de servicio de los trenes. ¿Qué te ofrecemos? Ambiente de Trabajo Positivo: Podrás ser parte de un gran equipo altamente cualificado en el que estarás rodeado/a de personas con un gran espíritu colaborativo en el que te encontrarás un ambiente cercano y muy agradable. Conciliación: Nuestro modelo híbrido te permitirá conciliar a la perfección la vida familiar y la vida laboral. Aprendizaje y Autonomía: Te animaremos a que trabajes de manera autónoma, con el apoyo de nuestra formación, con un producto altamente tecnológico y en un mercado internacional. Seguridad y estabilidad: CAF lleva más de 100 años trabajando en un camino que se extiende hacia el futuro, brindándote la seguridad que necesitas. ¿Qué te hará triunfar en esta posición?
-
- Poseer estudios de ingeniería Técnica o Superior
- Poseer experiencia de 5-10 años en producto digital/Transformación Digital.
- Tener una buena capacidad comprensiva y comunicativa en Inglés.
- Tener experiencia en procesos operativos.
- Tener capacidad para identificar problemas reales y oportunidades de mejora.
- Poseer conocimiento de: IA predictiva, generativa y agentica. Conceptos básicos de datos (calidad, features, gobernanza) y capacidad de diseñar casos de uso basados en IA. No se requiere programación, pero sí entender cómo funcionan los modelos y cómo aplicarlos.
- Tener conocimiento de Arquitecturas Digitales y Plataformas de Datos.
- Familiaridad con: APIs, DevOps / DataOps / MLOps.
- Experiencia en Gestión de Producto Digital: Backlog, Roadmap y Orientación a impacto y Entrega de Valor.
- Tener pensamiento analítico y liderazgo.
- Cuál va a ser tu misión en la empresa?
- Entender junto a los Process Owner los procesos de Negocio (Operaciones, Mantenimiento, Planificación, etc.) e identificar casos de uso IA, inventariar y hacer cumplir la Política IA del grupo.
- Identificar oportunidades de digitalización y automatización mediante IA
- Casos de Uso de IA (predictiva, generativa, agentica)
- Funcionalidades de producto
- Requerimientos de datos y modelos
- Definir conjuntamente con el equipo IA las soluciones basadas en: Modelos Predictivos (ML) + Copilots (GenAI) + Agentes autónomos.
- Especificar: inputs/outputs necesarios, la lógica funcional y experiencia de usuario junto al equipo de UX-UI. Construir backlog detallado y priorizado.
- Elaborar Business Cases (impacto vs esfuerzo) con el apoyo de los Process Owners, el área de Excelencia Operativa y el equipo IA.
- Priorizar iniciativas y backlog en base a: impacto en Negocio, viabilidad técnica y disponibilidad de datos. Alinear el Roadmap con Negocio y tecnología.
- Liderar el ciclo de vida completo del producto. Validar desarrollos y asegurar su adopción.
- Definir y hacer seguimiento de métricas: Adopción, Eficiencia Operativa, ROI y performance de modelos.
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- Poseer estudios de ingeniería Técnica o Superior
- Poseer experiencia de 5-10 años en producto digital/Transformación Digital.
- Tener una buena capacidad comprensiva y comunicativa en Inglés.
- Tener experiencia en procesos operativos.
- Tener capacidad para identificar problemas reales y oportunidades de mejora.
- Poseer conocimiento de: IA predictiva, generativa y agentica. Conceptos básicos de datos (calidad, features, gobernanza) y capacidad de diseñar casos de uso basados en IA. No se requiere programación, pero sí entender cómo funcionan los modelos y cómo aplicarlos.
- Tener conocimiento de Arquitecturas Digitales y Plataformas de Datos.
- Familiaridad con: APIs, DevOps / DataOps / MLOps.
- Experiencia en Gestión de Producto Digital: Backlog, Roadmap y Orientación a impacto y Entrega de Valor.
- Tener pensamiento analítico y liderazgo.
- Cuál va a ser tu misión en la empresa?
- Entender junto a los Process Owner los procesos de Negocio (Operaciones, Mantenimiento, Planificación, etc.) e identificar casos de uso IA, inventariar y hacer cumplir la Política IA del grupo.
- Identificar oportunidades de digitalización y automatización mediante IA
- Casos de Uso de IA (predictiva, generativa, agentica)
- Funcionalidades de producto
- Requerimientos de datos y modelos
- Definir conjuntamente con el equipo IA las soluciones basadas en: Modelos Predictivos (ML) + Copilots (GenAI) + Agentes autónomos.
- Especificar: inputs/outputs necesarios, la lógica funcional y experiencia de usuario junto al equipo de UX-UI. Construir backlog detallado y priorizado.
- Elaborar Business Cases (impacto vs esfuerzo) con el apoyo de los Process Owners, el área de Excelencia Operativa y el equipo IA.
- Priorizar iniciativas y backlog en base a: impacto en Negocio, viabilidad técnica y disponibilidad de datos. Alinear el Roadmap con Negocio y tecnología.
- Liderar el ciclo de vida completo del producto. Validar desarrollos y asegurar su adopción.
- Definir y hacer seguimiento de métricas: Adopción, Eficiencia Operativa, ROI y performance de modelos.
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- Poseer estudios de ingeniería Técnica o Superior
- Poseer experiencia de 5-10 años en producto digital/Transformación Digital.
- Tener una buena capacidad comprensiva y comunicativa en Inglés.
- Tener experiencia en procesos operativos.
- Tener capacidad para identificar problemas reales y oportunidades de mejora.
- Poseer conocimiento de: IA predictiva, generativa y agentica. Conceptos básicos de datos (calidad, features, gobernanza) y capacidad de diseñar casos de uso basados en IA. No se requiere programación, pero sí entender cómo funcionan los modelos y cómo aplicarlos.
- Tener conocimiento de Arquitecturas Digitales y Plataformas de Datos.
- Familiaridad con: APIs, DevOps / DataOps / MLOps.
- Experiencia en Gestión de Producto Digital: Backlog, Roadmap y Orientación a impacto y Entrega de Valor.
- Tener pensamiento analítico y liderazgo.
- Cuál va a ser tu misión en la empresa?
- Entender junto a los Process Owner los procesos de Negocio (Operaciones, Mantenimiento, Planificación, etc.) e identificar casos de uso IA, inventariar y hacer cumplir la Política IA del grupo.
- Identificar oportunidades de digitalización y automatización mediante IA
- Casos de Uso de IA (predictiva, generativa, agentica)
- Funcionalidades de producto
- Requerimientos de datos y modelos
- Definir conjuntamente con el equipo IA las soluciones basadas en: Modelos Predictivos (ML) + Copilots (GenAI) + Agentes autónomos.
- Especificar: inputs/outputs necesarios, la lógica funcional y experiencia de usuario junto al equipo de UX-UI. Construir backlog detallado y priorizado.
- Elaborar Business Cases (impacto vs esfuerzo) con el apoyo de los Process Owners, el área de Excelencia Operativa y el equipo IA.
- Priorizar iniciativas y backlog en base a: impacto en Negocio, viabilidad técnica y disponibilidad de datos. Alinear el Roadmap con Negocio y tecnología.
- Liderar el ciclo de vida completo del producto. Validar desarrollos y asegurar su adopción.
- Definir y hacer seguimiento de métricas: Adopción, Eficiencia Operativa, ROI y performance de modelos.
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- Poseer estudios de ingeniería Técnica o Superior
- Poseer experiencia de 5-10 años en producto digital/Transformación Digital.
- Tener una buena capacidad comprensiva y comunicativa en Inglés.
- Tener experiencia en procesos operativos.
- Tener capacidad para identificar problemas reales y oportunidades de mejora.
- Poseer conocimiento de: IA predictiva, generativa y agentica. Conceptos básicos de datos (calidad, features, gobernanza) y capacidad de diseñar casos de uso basados en IA. No se requiere programación, pero sí entender cómo funcionan los modelos y cómo aplicarlos.
- Tener conocimiento de Arquitecturas Digitales y Plataformas de Datos.
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- Tener pensamiento analítico y liderazgo.
- Cuál va a ser tu misión en la empresa?
- Entender junto a los Process Owner los procesos de Negocio (Operaciones, Mantenimiento, Planificación, etc.) e identificar casos de uso IA, inventariar y hacer cumplir la Política IA del grupo.
- Identificar oportunidades de digitalización y automatización mediante IA
- Casos de Uso de IA (predictiva, generativa, agentica)
- Funcionalidades de producto
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- Priorizar iniciativas y backlog en base a: impacto en Negocio, viabilidad técnica y disponibilidad de datos. Alinear el Roadmap con Negocio y tecnología.
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