Senior Data Scientist (Castro Urdiales)

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera cualificada como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

Resumen del puesto

Estamos buscando un ingeniero de IA y científico de datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.

Responsabilidades

• Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
• Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
• Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.
• Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
• Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
• Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
• Liderarás equipos técnicos de proyecto.
• Realizarás la mentorización de Data Scientists.

Cualificaciones requeridas

• Sólida experiencia en NLP y desarrollo de modelos de IA generativa.
• Experiencia con frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
• Conocimientos en Computer Vision y Deep Learning.
• Habilidad para gestionar y limpiar datos.
• Capacidad para diseñar y ejecutar procesos de aprendizaje automático End-to-End.
• Experiencia en despliegue de modelos en entornos On-premise y Cloud.
• Alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado.
• Experiencia liderando equipos técnicos y mentorizando a Data Scientists.