Data Scientist

Data Scientist | GCP · Python · SQL · Machine Learning
Desde Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto de alto impacto, trabajando en el diseño, desarrollo y escalado de soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos capaces de procesar grandes volúmenes de información.
El proyecto se desarrolla principalmente sobre Google Cloud Platform, con especial foco en modelos de Machine Learning y soluciones orientadas a producción.
¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil con experiencia sólida en Data Science / Machine Learning, capaz de llevar los modelos desde la fase de desarrollo hasta su puesta en producción.
Requisitos principales:
Machine Learning y modelado avanzado
Experiencia demostrable en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.
Desarrollo de modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.
Experiencia con algoritmos de optimización y programación lineal.
Procesamiento de datos
Experiencia en ingesta, limpieza, transformación y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
Capacidad para trabajar con volumetrías de miles de millones de registros.
Experiencia con Apache Spark para procesamiento distribuido.
Google Cloud Platform
Experiencia profesional trabajando con GCP.
BigQuery para extracción y tratamiento de datos.
Airflow para orquestación de workflows.
Vertex AI para desarrollo y despliegue de modelos.
Stack tecnológico
Python avanzado, orientado a Machine Learning, desarrollo de algoritmos y automatización.
SQL experto para extracción, transformación y manipulación de datos.
Apache Spark.
Orientación a producción
Experiencia desarrollando algoritmos productivos, minimizando el gap entre el entorno de desarrollo y producción.
Capacidad para trabajar con soluciones escalables y robustas.
Participación en el soporte de las soluciones una vez desplegadas.
Soporte 3N
Atención y resolución directa de incidencias de nivel 3 asociadas a los proyectos desplegados en producción.
Buscamos especialmente
Un/a Data Scientist que no se limite al desarrollo experimental de modelos, sino que tenga una clara orientación a industrialización, escalabilidad y producción, siendo capaz de trabajar de principio a fin sobre soluciones de Machine Learning.
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