Engineer gezocht (Marzán)

AI Engineer

En esta ocasión, buscamos una persona AI Engineer con experiencia en IA generativa y LLMs, que participe en el diseño e implementación de soluciones avanzadas orientadas a negocio.

Tendrás un papel clave en la construcción de sistemas que vayan más allá del prototipo, con foco en robustez, reutilización y paso a producción.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones basadas en LLMs para distintos casos de uso de negocio.
• Implementar sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes y pipelines de IA generativa.
• Diseñar y trabajar con embeddings, búsqueda semántica y bases vectoriales.
• Evaluar la calidad de respuesta de los modelos y proponer mejoras continuas.
• Optimizar prompts, latencia, coste y experiencia de usuario.
• Definir patrones reutilizables para acelerar el desarrollo de soluciones IA.
• Colaborar con equipos de backend, data y plataforma para llevar soluciones a producción.
• Apoyar técnicamente al equipo en iniciativas relacionadas con IA generativa.

Beneficios

• Contrato indefinido y proyectos de alto impacto en IA aplicada.
• Participación en casos reales de uso de IA generativa en entornos empresariales.
• Entorno técnico en crecimiento con foco en industrialización de soluciones IA (no solo prototipos).
• Trabajo híbrido y flexible.
• Formación continua en tecnologías de IA, cloud y arquitectura.
• Acceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, OpenAI, Data & AI).
• Beneficios sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.).

Requisitos

• Entre 3 y 5 años de experiencia en desarrollo de software o soluciones de datos/IA.
• Experiencia práctica en IA generativa y uso de LLMs.
• Experiencia en construcción de sistemas RAG, agentes o aplicaciones similares.
• Conocimiento de embeddings, búsqueda semántica y bases vectoriales.
• Capacidad para evaluar resultados y mejorar el rendimiento funcional de soluciones IA.
• Buen equilibrio entre criterio técnico, pragmatismo y orientación a impacto.
• Autonomía para desarrollar soluciones sin dependencia constante del AI Lead.

Valoración adicional

• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
• Conocimiento de herramientas de evaluación y observabilidad en sistemas de IA.
• Experiencia con Azure OpenAI, OpenAI API u otros proveedores equivalentes.
• Experiencia integrando IA generativa en aplicaciones o procesos de negocio reales.
• Capacidad de diseño técnico más allá del prototipo (arquitectura, escalabilidad, mantenibilidad).

Si te interesa construir soluciones de IA generativa que realmente lleguen a producción y generen impacto en negocio, en h&k; queremos conocerte.