Junior DevOps Engineer AWS (Madrid)

En GPU Solutions operamos infraestructura de cómputo de última generación, incluyendo NVIDIA B200, para servir modelos de IA en producción. Somos un equipo pequeño y técnico donde cada persona tiene impacto directo sobre el producto, las decisiones de arquitectura y la dirección de la empresa.

Buscamos a un/a DevOps junior con ganas de construir y operar la infraestructura sobre la que corren modelos de IA punteros. Vas a ser una pieza principal en cómo desplegamos, escalamos y protegemos nuestra plataforma. No te pedimos que llegues sabiéndolo todo, pero sí que tengas las bases sólidas y muchas ganas de aprender en un ambiente donde se mueve hardware y software de primer nivel. Nos interesa especialmente gente con sensibilidad por la seguridad: no buscamos un perfil de ciberseguridad puro, pero sí alguien que entienda que servir modelos a clientes implica hacerlo de forma robusta, auditable y bien protegida.

Responsabilidades

• Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura sobre la que corren los modelos de IA: Kubernetes, Docker, redes y almacenamiento.
• Monitorizar la plataforma mediante herramientas como Prometheus, Grafana y otras similares de observabilidad.
• Gestionar la infraestructura como código con Terraform, Ansible u otros equivalentes.
• Implementar buenas prácticas de seguridad, incluyendo gestión de secretos, hardening de imágenes, control de accesos y escaneo de vulnerabilidades en pipelines.
• Colaborar con el equipo de Machine Learning para asegurar que la entrega de modelos en los nodos NVIDIA B200 sea fluida, eficiente y segura.

Requisitos

• Grado en Informática, Telecomunicaciones o equivalente; FP Superior de DAW/ASIR/Ciberseguridad, o experiencia demostrable equivalente.
• Conocimiento avanzado de Linux (terminal, systemd, networking básico, troubleshooting).
• Sólida experiencia con Docker y nociones de Kubernetes.
• Habilidad con al menos un lenguaje de scripting (Python, Bash, Go).
• Familiaridad con algún cloud (AWS, GCP, Azure) o disposición para aprenderlo.
• Conceptos básicos de seguridad: TLS, autenticación, gestión de secretos y principio de mínimo privilegio.
• Experiencia previa con GPUs en cualquier contexto (gaming, ML, minería, etc.).
• Haber trabajado con Kubernetes en producción (no solo Minikube).
• Certificaciones como CKA, AWS, Security+ o similares son valoradas.
• Contribuciones open source o proyectos personales en GitHub.
• Conocimientos de redes (VPN, firewalls, networking en cloud).
• Experiencia con Terraform, Helm, ArgoCD u otras herramientas GitOps.

Beneficios

• Aprendizaje intensivo en un nicho con mucha demanda y escasa oferta formativa en España.
• Presupuesto de formación con certificaciones, cursos y conferencias pagadas por la empresa.
• Trabajo híbrido en Madrid (no contempla trabajo 100% remoto).
• Equipo pequeño, decisiones rápidas y sin burocracia.
• Posibilidad de crecer hacia roles más senior en SRE, plataforma o seguridad según intereses.