Data Architect (experiencia en AWS)
Keepler Data Tech
En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Architect AWS.
¿En qué participarás?
Como Data Architect, liderarás el equipo de servicios Big Data, trabajando sobre plataformas y productos de datos que requieren de una arquitectura en continua evolución y mejora. Entorno Cloud (AWS).
Requisitos:
- +2 años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS.
- Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
- Orientado a la calidad de los entregables.
- Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...).
- Experiencia imprescindible con Python, Spark.
- ETL orchestration (Step function, Luigi o Airflow, Redshift)
- Sagemaker, Snowflake, DBT...
- Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (CDK, CF o TF).
- Test Unitarios, patrones de desarrollo.
- Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.
- Networking sobre la nube pública (redes, seguridad).
- Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora continua.
- Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos.
- Inglés nivel B2-C1.
- Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
¿Qué te ofrecemos en Keepler?
- Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de los que aprenderás cada día.
- Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
- Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina . Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.
- Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo , para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
- Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
- Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
- Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
- Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
- Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tu familiares.
- Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta.
- Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.
- Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos en la que prima la solidaridad contigo y con quien está a tu lado
Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as?
- We believe en el talento apasionado por la tecnología.
- We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto.
- We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. xqbhyrx
- We foster una cultura de equipo y generosidad.
Salario: 52. brutos/anuales + bono
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de 58000 a 68000 €/año
.... About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of... ...and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure) Familiarity with graph database technologies (e.g....Amazon Web Service- ...We're hiring a Senior Data Platform Lead to build and scale a next-generation data platform in a modern, fast-growing international SaaS... ...) and lead a high-performing data team Tech stack: dbt, AWS (S3, Athena/Presto/Trino), Airflow, Python We're looking for a...Amazon Web Service
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