System Engineering - Predictive Maintenance

CT es una empresa líder en tecnología, que proporciona servicios de innovación e ingeniería en los sectores aeronáutico, espacial, naval, automovilístico, ferroviario, energético y de plantas industriales. CT impulsa los límites de la tecnología a través de la innovación, y lleva la eficiencia a otro nivel cubriendo todo el ciclo de vida de los productos, desde el diseño y la fabricación hasta el soporte postventa. Con más de 30 años de experiencia, el éxito de CT está impulsado hoy en día por más de 1.800 ingenieros expertos repartidos en siete países, en tres continentes. Actualmente seleccionamos Ingeniero/a de datos para desarrollar las siguientes tareas: * Desarrollo e implementación de soluciones de mantenimiento predictivo para el SeAP (Services Analytics Plateau) cuyo obejtivo es gestionar los datos en servicio del cliente en un entorno digital. * Desarrollo de modelos predictivos con datos sintéticos y datos de operación real procedentes de gemelos digitales y de las propias operaciones reales. * Primera aproximación y generación de hipótesis para ser implementadas en el sistema de Mantenimiento Predictivo. * Análisis de datos del impacto operacional que suponen los diferentes problemas reportados. * Introducir la Inteligencia Artificial para analizar los Datos en Servicio del cliente militar. * Soporte en Servicio (Consultas técnicas, análisis de obsolescencia de algoritmos, diagnóstico continuo, análisis de salud y datos predictivos). Requisitos mínimos: Requisitos: * Formación de Ingeniería o Grado. * Conocimiento sólido de lenguajes de ciencia de datos, como Python, y herramientas o librerías: Scikit-learn, SciPy y TensorFlow * Experiencia previa en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos en el ámbito de la ingeniería industrial, preferiblemente aeronáutica. * Experiencia y conocimiento de tecnologías de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, tipo Spark (PySpark), PostgreSQL, Spotfire, Airflow y Git (Bitbucket). * Capacidad de integrarse en equipos multidisciplinares. * Nivel alto de inglés.

REQUISITOS