Senior Fullstack Developer (Java - Angular) - ANDALUCIA

En Ad4Octógono buscamos un Ingeniero de Software Senior con mentalidad Full Stack y un fuerte enfoque hacia la ingeniería nativa en Inteligencia Artificial ( AI-Native Engineering ). El candidato ideal deberá contar con un trasfondo técnico sólido en el ecosistema Backend (principalmente Java ), complementado con experiencia en tecnologías Frontend modernas, y poseer un rol activo en la optimización de flujos de desarrollo mediante el uso de herramientas generativas y de automatización.

Funciones a Realizar

• Desarrollo Core Full Stack: Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones robustas y escalables, con un fuerte peso en la arquitectura Backend (Java, Spring Boot, Hibernate) y participando activamente en el ecosistema Frontend (Angular).
• Ingeniería Nativa en IA (AI-Native): Adoptar, implementar y evangelizar metodologías de desarrollo asistido por IA generativa (copilots, asistentes de codificación, prompt engineering avanzado) para optimizar los ciclos de entrega de software y la calidad del código.
• Arquitectura y Diseño Técnico: Diseñar y consumir APIs REST eficientes, asegurando un óptimo rendimiento en entornos distribuidos basados en Microservicios.
• Integración en Cloud y Contenedores: Desplegar y configurar componentes utilizando tecnologías de contenedorización como Docker y OpenShift, colaborando en la transición a entornos modernos de despliegue.
• Optimización y Mantenimiento de Datos: Gestionar el modelado de datos, la optimización de consultas SQL y garantizar el correcto funcionamiento de bases de datos relacionales críticas (Oracle y PostgreSQL).
• Cultura DevOps y CI/CD: Participar en el ciclo de vida de desarrollo colaborativo con Git/GitHub, manteniendo y mejorando los flujos de automatización a través de pipelines en Jenkins.
• Metodología Ágil: Colaborar en equipos multidisciplinares bajo el marco metodológico SCRUM, aportando valor en las ceremonias ágiles, estimaciones y el refinamiento técnico de tareas.

Modalidad de trabajo

Priorizaremos candidatos ubicados en ciudades donde contamos con presencia:

Madrid

• Modelo híbrido 3 días oficina / 2 días remoto.

Andalucía

• Sevilla
• Málaga
• Córdoba
• Granada
• Jaén

Modelo híbrido 4 días oficina / 1 día remoto.

¿Qué ofrecemos?

Salario: 35000-40000€ según experiencia, conocimientos y ubicación

Incorporación a proyectos tecnológicos de gran relevancia.

‍ Entorno colaborativo y equipos altamente especializados.

Desarrollo profesional y crecimiento continuo.

Modelo híbrido adaptado a la ubicación.

Salario competitivo acorde a experiencia, conocimientos y trayectoria profesional.

Participación en proyectos donde la calidad del software y las buenas prácticas son una prioridad.

Requisitos Obligatorios (Mandatory Skills)

• Experiencia: +5 años de experiencia demostrable trabajando como Full Stack Software Developer o Software Engineer (orientación Backend preferible).
• Backend: Sólida experiencia con Java , Spring Boot e Hibernate / JPA .
• Frontend: Experiencia práctica con tecnologías como Angular , HTML, CSS o JavaScript / TypeScript.
• Bases de Datos: Experiencia con bases de datos relacionales y tecnologías SQL, específicamente Oracle y PostgreSQL .
• Arquitectura: Diseño y consumo de APIs REST y experiencia de trabajo en arquitectura de Microservicios .
• Metodologías y CI/CD: Flujos de desarrollo colaborativo con Git/GitHub, pipelines de Jenkins y marcos de trabajo ágiles ( SCRUM ).
• DevOps & Cloud: Contenedores con Docker y OpenShift .
• AI & Modern Engineering: Experiencia directa ( hands-on ) utilizando herramientas de desarrollo impulsadas por IA en flujos reales de ingeniería de software. Comprensión sólida de prompt engineering y prácticas de desarrollo asistido por Inteligencia Artificial.

Habilidades Blandas (Soft Skills)

• Fuertes capacidades analíticas, de comunicación y resolución de problemas complejos.
• Pasión por la innovación, la automatización y la cultura de mejora continua.

Requisitos Valorables (Nice to Have)

• Experiencia en entornos Cloud como AWS .
• Conocimiento de herramientas de monitorización, logging y observabilidad.
• Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos y sistemas de mensajería ( Event-Driven Architecture ).
• Experiencia práctica con Kubernetes .
• Familiaridad con frameworks de pruebas automatizadas ( Automated Testing ).
• Exposición previa a plataformas de AI/ML o integraciones de IA Generativa ( GenAI ) en aplicaciones empresariales.
• Conocimiento de prácticas de desarrollo seguro ( Secure Coding ) bajo entornos asistidos por IA.