Data (AI) Scientist - Madrid, España(Híbrido)

Data (AI) Scientist - Madrid, España(Híbrido)

Ubicación: Madrid, modelo híbrido: 3 veces a la semana en la oficina del cliente.
Contrato: Full-time
Idiomas: Inglés B2/C1 (entorno internacional); Español C1+
Requisito:  Vivir en España, DNI/NIE de España, o Pasaporte EU, u otro permiso activo.

Sobre el rol

Buscamos un/a AI/ML Scientist  para investigar, diseñar e implementar algoritmos avanzados de IA (ML, DL, NLP y más) y llevarlos a producción en colaboración con equipos de Datos y Producto. El foco está en obtener impacto de negocio medible con modelos confiables, explicables y justos .

Buscamos candidatos  que tengan un doctorado en física, matemática, ingeniería; que tengan al menos 3 años de experiencia en AI ; que tengan conocimiento y experiencia con  DL, ML, NLP, GenAI ; y que hayan entrenado redes neuronales desde 0 .

Responsabilidades

• Investigar, diseñar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para resolver problemas complejos.

• Traducir desafíos del negocio en problemas científicos y construir prototipos/modelos con impacto real.

• Trabajar con datos a gran escala (estructurados y no estructurados) para modelos precisos, justos y sostenibles .

• Colaborar con Data Engineers, MLOps, Product Owners y áreas de negocio para desplegar en producción .

• Contribuir a buenas prácticas de IA , governance de modelos y Responsible AI .

• Mantenerse al día con la investigación de vanguardia e integrar herramientas/técnicas relevantes.

• Comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.

• Impulsar colaboraciones con academia y comunidad global de IA para traer investigación de punta al negocio.

Requisitos (Must-have)

• Doctorado (PhD o MSc) en CS, Matemática, Física, Ingeniería o afines.

• Impacto demostrado : soluciones de IA en producción o publicaciones en conferencias/journals top de AI/ML.

• Sólida programación en Python (o similar) y profundo manejo de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers .

• Experiencia end-to-end : experimentación, deploy , adaptación y monitoring del ciclo de vida del modelo.

• Entendimiento sólido de métricas , mitigación de sesgo , explicabilidad y fairness .

• Conocimiento y experiencia con DL, ML, NLP, GenAI .

• Experiencia entrenado redes neuronales desde 0.

Plus (Nice-to-have)

• Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs, diffusion models ) en producción .

• Infra escalable , cloud deployments y MLOps .

• Conocimiento del sector financiero u otras industrias reguladas .

• Aportes open-source o liderazgo reconocido en la comunidad de IA.

Modalidad & condiciones

• 100% remoto en España (contrato local permanente).

• Work setup con colaboración ágil (Scrum/Kanban), code reviews , CI/CD y estándares de calidad.

Modo de postulación

• Si cumples con los requisitos, aplica acá mismo.

• Si no es para ti, compártela con tu colega que cumpla los equisitos!

¡Gracias!