Programador/A Python Senior

Desde Profile, buscamos un/a
Senior AI Agent Engineer / GenAI Platform Engineer
con un perfil altamente técnico e innovador que cuente con más de
5 años de experiencia
para incorporarse a un ambicioso e importante proyecto dentro del ámbito de los
Servicios Financieros
, liderando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas complejas basadas en agentes inteligentes.
Ubicación:
España
Modalidad:
100% Teletrabajo
Incorporación:
Inmediata
Formación:
Grado Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o ciclo formativo equivalente con sólida base técnica.
Experiencia:
+5 años de trayectoria en desarrollo de software Backend, con especialización práctica reciente en proyectos de IA Generativa.
Lenguaje Core:
Dominio experto e imprescindible de
Python
para el desarrollo de plataformas y servicios de IA.
Arquitectura de Agentes y GenAI:
Experiencia práctica en
Planning, Tool/Function Calling, Memory, Context Engineering, Semantic Routing, Workflows vs. Agents, Orquestación de Agentes, MCP (Model Context Protocol)
y
Arquitecturas Multiagente
.
Agent Runtime:
Dominio comprobado en
Execution Loops, State Management, Retries, Checkpointing, Streaming, Human-in-the-Loop, Concurrencia y Tracing/Observabilidad
.
Evaluación e Métricas (Evals):
Experiencia muy valorada en
Offline/Online Evals, diseño de Benchmarks, Golden & Synthetic Datasets, LLM-as-a-Judge, Pairwise Comparison, Regression Testing y Experiment Tracking
.
Ecosistema RAG y LLM Engineering:
Experiencia práctica en
Retrieval-Augmented Generation (Chunking, Embeddings, Reranking, Vector Databases), Prompting, Structured Outputs (JSON Schema)
y optimización de
Latencia, Caching y Gestión de Costes
.
Skills y Experiencia Valorable
Frameworks de Agentes:
Experiencia en
LangGraph
,
OpenAI Agents SDK
y patrones
A2A (Agent-to-Agent)
.
Herramientas de Evals:
Conocimiento práctico de
MLflow
para tracking de experimentos y reproducibilidad.
Backend & Cloud Infrastructure:
Experiencia con
FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL
.
Sector:
Valorable experiencia previa en entornos de
Servicios Financieros / Fintech
.
Responsabilidades Principales
Diseño de Arquitecturas de Agentes:
Construcción y orquestación de agentes inteligentes y sistemas multiagente eficientes y escalables.
Desarrollo de Agent Runtimes:
Implementación del flujo de ejecución, manejo de estados, tolerancia a fallos, soporte de streaming e integración Human-in-the-Loop.
Evaluación y Calidad (Evals):
Diseño de Golden Datasets y benchmarks automatizados (LLM-as-a-Judge, MLflow) para validar la fiabilidad de las respuestas del modelo.
Optimización RAG y LLM:
Implementación de estrategias avanzadas de recuperación de información, optimización de ventanas de contexto, minimización de latencias en control de costes de API.
Rigor Técnico e Innovación:
Capacidad de mantenerse al día en el rápido ecosistema GenAI e implementa soluciones robustas y mantenibles.
Pensamiento Analítico y Abstracto:
Habilidad para descomponer problemas complejos de negocio financiero en flujos de trabajo autónomos y agentes colaborativos.
Autonomía y Enfoque Hands?on:
Orientación a resultados en entornos totalmente remotos, asumiendo la propiedad del código de principio a fin.
¿Por qué unirte a este reto?
Formarás parte de la vanguardia de la ingeniería de Inteligencia Artificial en el sector financiero, construyendo la infraestructura de agentes autónomos que definirá el futuro de la banca digital.
Te damos buenas razones para unirte a nuestro equipo
Equilibrio trabajo/vida:
Flexibilidad horaria para facilitar tu día a día. Modalidad 100% teletrabajo con jornada intensiva todos los viernes y durante el mes de agosto.
Onboarding de calidad:
Proceso de acogida personalizado para que te sientas integrado desde el primer día.
Inclusión y Diversidad:
Entorno inclusivo y libre de discriminación. Vacantes abiertas a personas con certificado de discapacidad.
#J-*****-Ljbffr