Senior Data Scientist (Gen Ai, Nlp) (Madrid)

En esta posición tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones con modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
• Desarrollar proyectos con NLP y LLMs.
• Gestionar y manipular conjuntos de datos: definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, transformaciones y limpieza; definir procesos de aprendizaje automático end-to-end.
• Desarrollar procesos de entrenamiento con diferentes frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Desarrollar procesos de inferencia en entornos on-premise o cloud.
• Mantener modelos existentes de aprendizaje automático.
• Liderar equipos técnicos de proyecto.
• Mentorizar a Data Scientists Junior o en formación.
• Participar en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Requisitos

• Grado en Informática, Matemáticas, Física o ingenierías similar.
• Experiencia en proyectos de IA generativa con NLP y LLMs.
• Más de 3 años de experiencia aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
• Experiencia en definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
• Conocimiento de Python y/o R en ciencia de datos.
• Conocimiento de Databricks.
• Conocimientos avanzados de frameworks de aprendizaje automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Conocimientos avanzados de servicios analíticos cloud AWS, GCP o Azure.
• Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
• Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades tecnológicas.
• PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística (opcional).
• Conocimientos avanzados de Apache Spark (PySpark).
• Conocimiento de Docker y/o Kubernetes.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos (PowerBI u otras).
• Certificaciones en AWS, GCP o Azure u otras plataformas cloud equivalentes para tratamiento de datos.
• Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones tipo SaaS.
• Conocimiento y aplicación de ciencia de datos en sectores como banca, seguros, telecomunicaciones, retail, etc.

Beneficios

• Ambiente de trabajo único valorado por profesionales en evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB – políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (protección médica, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería).
• Formación continua: acceso a MyLearning, Capgemini University y a Campus Digitales y Comunidades profesionales.
• Tendrás acceso

Política de Inclusión

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.