Azure Data Engineer

¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente?
¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional?
¡Entonces esta oportunidad es para ti!
Nuestros empleados lo primero.
Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.
Proyectos interesantes.
Tecnologías de vanguardia.
Metodologías ágiles.
Felicidad y baja tasa de rotación
****€ anuales de formación a la carta
Retribución flexible
Un montón de eventos increíbles, somos una gran comunidad
Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.
Y sobre todo... un EQUIPAZO con el que disfrutarás cada día.
¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!
Estamos buscando un/a Senior Data Engineer especializado/a en Azure para incorporarse a un proyecto internacional, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos escalables.
Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Analytics, asegurando la correcta integración, transformación y calidad de los datos y contribuyendo a la evolución de la plataforma.
Más de 3 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia sólida con Python.
Nivel avanzado de SQL: joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.
Experiencia sólida con Apache Spark.
Experiencia trabajando sobre Microsoft Azure.
Experiencia imprescindible con Azure Databricks y Azure Data Factory.
Experiencia desarrollando y automatizando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
Conocimiento de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares.
Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como Azure DevOps, Jenkins o similares.
Inglés C1, ya que trabajarás en un entorno internacional.
Será un plus si además tienes experiencia con:
Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización.
Metodologías Agile.
Certificaciones relacionadas con Azure, Cloud o Big Data.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables.
Implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos en Azure.
Automatizar procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.
Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para traducir necesidades de datos en soluciones técnicas.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
Monitorizar y optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones Big Data.
Analizar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas y procesos de datos.
Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales y multiculturales.
Mira lo que dice la gente sobre nosotros Glassdoor Reviews
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