Backend Engineer - Global Markets Risk Unit
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- # Backend Engineer - Global Markets Risk UnitSolicitarremote type: Hybridlocations: 28050, MADRID, Madridtime type: Full timeposted on: Publicado hoytime left to apply: Fecha final: 14 de junio de 2026 (Quedan 10 días para realizar la solicitud)job requisition id: JR00105301**¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?**BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.**Conoce más sobre el área:**The **GMRU COE** is a hybrid team composed of data scientists and quantitative analysts dedicated to enhancing the risk management of BBVA’s trading activities by integrating advanced data technologies and machine learning models. The team’s primary role involves developing mathematical models and automated tools to support the Global Markets Risk Unit across several critical areas, including market risk (FRTB IMA), counterparty credit risk (IMM), stress testing, and valuation adjustments (AVAs). Beyond technical development, they serve as a strategic bridge between teams—such as Front Office, Internal Validation, and other COEs—to ensure that risk methodologies are robust, compliant with regulatory frameworks such as the ECB, and integrated into the bank’s data platforms like ADA.**Sobre el puesto**As part of this mission, we are looking for a technical profile to join a team currently undergoing a transformation of internal financial tools, which are presently based on Excel and rely on complex calculation logic supported by C++/.NET components through bindings such as SWIG. This work is part of a broader process of corporatization and industrialization of these tools, adapting them to corporate platforms such as ADA (AWS) and Aristeo, BBVA’s platform for deploying Docker images. The ideal candidate will have a strong foundation in Python, experience in systems integration through APIs and Docker, and comfort working with calculation logic. Knowledge of C++ and an affinity with, or interest in, the financial domain will be considered a plus.**Responsibilities:*** Development and validation of quantitative models.* Efficient implementation in C++ and Python.* Industrialization of solutions (containerization, deployment, and maintenance).* Collaboration with business and technology teams.* Performance optimization and scalability improvements.**Qualifications:*** Degree in Engineering, Mathematics, Physics, Quantitative Finance, or a related field.* At least 6 years of experience in a similar role.* Docker and application containerization.* Production deployment of models and systems (CI/CD, testing, monitoring).* C++ development (high performance, optimization).* Python programming (data analysis, prototyping, quantitative libraries).* Systems and API integration.******Practical knowledge of the following is a plus:*** Financial modelling (pricing, risk, simulations, etc.).* Financial product models (derivatives, fixed income, equities, etc.).* Experience with tools such as Git, Docker, Artifactory, and Jenkins.* Experience with Kubernetes and cloud platforms (AWS, Azure, GCP).* Experience in banking or financial consulting environments.**Habilidades:**Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente, Pensamiento proactivo
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Oferta de empleo publicada 12 días atrás
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