Data Engineer 100% Remote (España)

¡Sumate como Data Engineer en Barcelona!
Ubicación:
España (100% remoto)
En Extia nos guía el principio \"First who, then what\" (Primero la persona, después el proyecto). Estamos convencidos de que un entorno de trabajo colaborativo y enfocado en el bienestar es la clave para alcanzar la excelencia profesional. Como el 1.o Great Place To Work® en Francia ********) y referente en Europa por 7.o año consecutivo, situamos a las personas en el centro de cada iniciativa.
Buscamos incorporar un/a Data Engineer orientado/a a Data Products para unirse a un entorno internacional en el sector asegurador/financiero. En este rol, serás clave en el diseño, construcción y mantenimiento de productos de datos seguros, escalables y utilizables para la toma de decisiones estratégicas en áreas como Pricing, Underwriting, Claims y Gestión de Riesgos.
Trabajarás mano a mano con Data Scientists, arquitectos y equipos de negocio para garantizar datos fiables, accesibles y consumibles mediante APIs, Data Catalogs y Data Sets, cumpliendo con la gobernanza y normativas de seguridad (GDPR).
Misión y Responsabilidades Principales
Pipelines de Datos (ETL/ELT):
Diseñar y construir pipelines robustos en la nube, enfocados principalmente en el ecosistema Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake / Delta Lake).
Gestión de Data Products:
Diseñar, modelar y administrar productos de datos, incluyendo data contracts, catalogación, APIs y métricas de uso/adopción.
Integración Multifuente:
Integrar y transformar datos estructurados y semi/no estructurados de diversos sistemas (pólizas, suscripción, siniestros, CRM, fuentes actuariales y externas).
Calidad, Monitorización y Seguridad:
Implementar observabilidad, alertas y trazabilidad en los pipelines, garantizando el control de acceso, encriptación, seudonimización y cumplimiento de GDPR.
Optimización de Rendimiento y Costes:
Gestionar particionado, caching y optimización de consultas SQL/PySpark para minimizar costes de procesamiento y maximizar velocidad.
Colaboración con Data Science y CI/CD:
Preparar datasets para modelos analíticos garantizando su reproducibilidad y participar en prácticas CI/CD de datos (Git, integración continua y despliegues automatizados).
Formación:
Grado/Ingeniería en Informática, Software, Matemáticas, Ciencias o disciplina técnica similar.
Experiencia:
3 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines robustos.
Lenguajes y Procesamiento:
Dominio avanzado de
Python
y experiencia sólida con
PySpark / Spark
y
SQL
.
Ecosistema Cloud (Azure):
Experiencia práctica en
Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage (ADLS)
.
Modelado y Data Products:
Experiencia en diseño de data warehouses, data lakes, modelado de datos y definición de data contracts.
Seguridad de Datos:
Conocimiento en controles de acceso, privacidad de datos y normativas como
GDPR
.
Idiomas:
Español e inglés B2
Sector Asegurador / Actuarial:
Experiencia previa trabajando con datos del sector seguros (pricing, underwriting, claims).
Streaming y Tiempo Real:
Conocimiento en arquitecturas de streaming (Kafka, Event Hubs).
Infraestructura y CI/CD:
Experiencia en Docker, Kubernetes, microservicios y CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions).
Orquestación y BI:
Experiencia con Airflow y herramientas de visualización/BI como Power BI.
Fieles a nuestro lema \"Who first, then what\", ponemos a las personas por delante:
Modelo de trabajo flexible adaptado al proyecto y a tu día a día.
Ruta de desarrollo profesional y planes de capacitación a tu medida.
Acompañamiento continuo a través de tu Coach, Manager y HR.
Paquete retributivo completo: Seguro médico integral (con cobertura de fisioterapia y psicología) + Ticket Restaurante + Subvención de transporte.
Ecosistema global: Formarás parte de una red de más de ***** profesionales en Europa y Canadá.
Cultura Great Place to Work: Transparencia, cercanía y respaldo real.
Comunidad activa: Team buildings, jornadas solidarias, meetups y eventos sociales para compartir fuera de la rutina diaria.
Si te motiva liderar proyectos de datos con impacto directo en decisiones de negocio globales, queremos conocerte.
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