Ingeniero Software dispositivo médico

LAIA XR combina Realidad Virtual e Inteligencia Artificial para revolucionar la planificación quirúrgica y conectarla de forma segura con los sistemas hospitalarios.

Como Ingeniero/a de Software Mid-Level, te integrarás en nuestro equipo multidisciplinar para diseñar, desarrollar y optimizar las funcionalidades principales de LAIA XR. Participarás tanto en la lógica de procesamiento de datos tridimensionales y algoritmos de IA, como en la integración y rendimiento dentro de entornos de Realidad Virtual.

• Desarrollo de Software: Diseñar y escribir código limpio, eficiente, mantenible y bien testeado para las herramientas de planificación 3D.
• Integración de Tecnologías: Colaborar en la integración de modelos de Inteligencia Artificial (segmentación de imágenes médicas, reconstrucción 3D) dentro del entorno tridimensional.
• Optimización de Rendimiento: Asegurar una tasa de frames fluida y una latencia mínima en VR, optimizando el renderizado y el uso de recursos.
• Colaboración Interdisciplinar: Trabajar mano a mano con diseñadores UX/UI, ingenieros de IA y, ocasionalmente, asesores clínicos para entender las necesidades del usuario final.
• Ciclo de Vida del Producto: Participar activamente en las fases de arquitectura, code reviews, pruebas unitarias y despliegue del software.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiencia: Entre 2 y 4 años de experiencia demostrable en desarrollo de software (preferiblemente en entornos 3D, simulación o videojuegos).
• Motores 3D: Dominio fluido de Unity (C#).
• Tecnologías XR: Experiencia desarrollando aplicaciones para dispositivos de Realidad Virtual/Mixta (Meta Quest, HTC Vive, Apple Vision Pro, etc.) utilizando OpenXR o SDKs nativos.
• Buenas Prácticas: Sólidos conocimientos de patrones de diseño, arquitectura de software y sistemas de control de versiones (Git).
• Experiencia previa o familiaridad con el manejo de imágenes médicas (formatos DICOM, librerías como VTK/ITK).
• Nociones básicas de integración de modelos de Machine Learning / Deep Learning en entornos de producción
• Conocimientos de shaders (HLSL/GLSL) y optimización de pipelines gráficos.
• Mentalidad analítica y capacidad para resolver problemas complejos de geometría 3D y rendimiento.
• Proactividad, autonomía y ganas de aprender constantemente en un entorno dinámico.
• Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera clara y empática.

• Participación en proyectos tecnológicos innovadores y de alto impacto
• Formar parte de una empresa en crecimiento, con oportunidades reales de desarrollo profesional
• Posibilidad de asumir mayores responsabilidades en función del desempeño
• Las condiciones económicas y laborales se explicarán durante la primera entrevista