Ingeniero/a de Modelado Predictivo e Inteligencia Artificial Científica

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Ingeniero/a de Modelado Predictivo e Inteligencia Artificial Científica

• Donostia / San Sebastián

Ingeniero/a de Modelado Predictivo e Inteligencia Artificial Científica

Vicomtech ( es un Centro privado de Investigación Aplicada especializado en Inteligencia Artificial, Visual Computing e Interacción situado en Donostia-San Sebastián y Bilbao y con fuerte presencia nacional en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial punteras en múltiples sectores. Somos miembros de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA) y de GraphicsVision.ai , una red internacional especializada en Computer Graphics ( ).

Buscamos un/a Ingeniero/a de Modelado Predictivo e IA con perfil científico-técnico y sólidas habilidades de ingeniería de software, motivado/a por resolver problemas industriales complejos combinando conocimiento físico del sistema y aprendizaje automático: predicción del comportamiento de activos y procesos, cuantificación de la incertidumbre asociada y transferencias de esos modelos a producción.

Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos aplicados al diagnóstico y pronóstico de sistemas: estimación de vida útil remanente (RUL), detección y clasificación de degradación y fallos, predicción de series temporales multivariantes y modelos de salud de activos.

• Desarrollar modelos híbridos que integren conocimiento físico y datos, con especial foco en Physics-Informed Neural Networks (PINNs) y otras aproximaciones de scientific machine learning

• Aplicar técnicas de cuantificación de la incertidumbre (bayesiano aproximado, ensembles, conformal prediction, propagación de incertidumbre) para que las predicciones lleguen al usuario final acompañadas de una medida de confianza utilizable en la toma de decisiones.

• Construir modelos surrogados (reduced order models, emuladores de simuladores físicos) que permitan sustituir simulaciones costosas en lazos de optimización y control.

• Integrar dichos modelos en esquemas de control predictivo basado en modelo (MPC) y de optimización en tiempo real, en colaboración con los equipos de control y de dominio.

• Llevar los modelos más allá del notebook: empaquetado, despliegue, monitorización y reentrenamiento, contribuyendo a nuestro ciclo de vida de MLOps.

• Contribuir a la mejora y ampliación de nuestros activos software (librerías internas, plataformas de modelado y de datos) creando capacidades reutilizables.

• Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, investigación y negocio, y participar en publicaciones científicas y congresos internacionales.

Las personas aspirantes deben tener:

• Grado y/o Máster en Informática, Física, Matemáticas, Ingeniería de Telecomunicación, Industrial, Aeroespacial o similar, o experiencia equivalente.

• Sólida base matemática: álgebra lineal, probabilidad y estadística, optimización, ecuaciones diferenciales y métodos numéricos.

• Experiencia demostrable en modelado predictivo con datos reales, incluyendo diseño de experimentos, validación honesta y análisis crítico de resultados.

• Experiencia o interés claro en alguna de nuestras líneas de trabajo: PINNs y scientific ML, cuantificación de incertidumbre, modelos surrogados o control predictivo (MPC).

• Programación sólida en Python y buen manejo de su ecosistema científico

• Perfil developer : no buscamos únicamente modelado a nivel de investigación. Es imprescindible saber escribir código mantenible y desenvolverse con soltura en Git, Docker/contenedores, entornos Linux, APIs (FastAPI o similar), bases de datos (SQL, series temporales) y CI/CD. No buscamos un/a MLOps Engineer, pero sí una base real que permita autonomía desde prototipo hasta despliegue.

• Actitud proactiva, capacidad de autogestión y de comunicar resultados técnicos a perfiles no especialistas.

Ofrecemos:

• Incorporación a un Centro dinámico, innovador y puntero en el ámbito de Inteligencia Artificial y Visual Computing & Interaction a nivel internacional con centro de trabajo en Donostia – San Sebastian


• Atractivos proyectos de investigación y desarrollo nacionales e internacionales con tecnología de vanguardia.


• Libertad creativa a la hora de realizar investigaciones alineada con los procedimientos de gestión del Centro.


• Desarrollo personal a través de oportunidades de formación y educación.


• Posibilidades de carrera y progresión profesional.


• Políticas de conciliación para lograr un equilibrio entre la vida laboral y familiar.


• Igualdad de oportunidades laborales.

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Parque Científico y Tecnológico de Gipuzkoa,
Paseo Mikeletegi 57,
20009 Donostia / San Sebastián (España)

Ver el número de teléfono en click.appcast.io

Zorrotzaurreko Erribera 2, Deusto,
48014 Bilbao (España)

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