PGS System Engineer

Descripción de la compañía

Compañía tecnológica internacional especializada en Earth Observation y Earth Data Infrastructure , cuyo objetivo es transformar datos físicos de la Tierra en información precisa, verificable y preparada para su integración en soluciones de IA, cloud y plataformas de datos .

La organización desarrolla una cadena tecnológica end-to-end capaz de generar mediciones continuas sobre los cambios que se producen en la superficie terrestre, proporcionando a empresas y organismos públicos información crítica para mejorar la toma de decisiones, anticipar riesgos y aumentar su resiliencia.

Misión y ubicación del puesto

Buscamos un/a Senior PGS System Engineer para participar en el diseño, desarrollo y validación del Ground Processing System (PGS) asociado a un programa avanzado de observación de la Tierra.

La misión será garantizar la coherencia, rendimiento y robustez del sistema a lo largo de todo su ciclo de vida , desde la definición de requisitos y arquitectura hasta las actividades de verificación, validación y aceptación.

El puesto trabajará en un entorno internacional y multidisciplinar, colaborando estrechamente con equipos internos, ingeniería de sistemas y proveedores tecnológicos externos.

Descripción de responsabilidades

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Participar en la definición y evolución de la arquitectura del Ground Segment , garantizando su alineación con los requisitos de misión.

• Ejecutar actividades de Systems Engineering durante todo el ciclo de vida , desde requisitos hasta validación y aceptación.

• Definir y apoyar estrategias de Verification & Validation (V&V) .

• Revisar y evaluar entregables técnicos proporcionados por proveedores externos.

• Garantizar la consistencia, trazabilidad e integración técnica entre los diferentes componentes del sistema.

• Coordinar actividades técnicas entre equipos internos, stakeholders de ingeniería y partners externos.

• Actuar como interfaz técnica con proveedores dentro de modelos de colaboración Agile.

• Participar en la definición y evaluación de soluciones de procesamiento de datos end-to-end .

• Contribuir a revisiones técnicas, análisis de alternativas y resolución de problemas de arquitectura y rendimiento.

• Apoyar la evolución hacia soluciones robustas, escalables y compatibles con arquitecturas distribuidas y cloud .

Requisitos esenciales

• Experiencia sólida como System Engineer / Systems Engineer en proyectos tecnológicos complejos.

• Experiencia relevante en el sector espacial , especialmente en desarrollos relacionados con Ground Segment o sistemas de procesamiento en tierra.

• Conocimiento sólido de principios y metodologías de Systems Engineering .

• Experiencia trabajando durante el ciclo completo del sistema: requirements, design, integration, verification, validation y acceptance .

• Experiencia en procesos de Verification & Validation (V&V) .

• Capacidad para trabajar con proveedores externos y equipos multidisciplinares .

• Experiencia coordinando actividades técnicas en entornos con múltiples stakeholders.

• Titulación en Ingeniería, Computer Science o disciplina técnica equivalente .

• Nivel fluido de inglés , tanto hablado como escrito.

• Buenas capacidades analíticas, de comunicación y resolución de problemas.

Requisitos deseables

Se valorará especialmente experiencia o conocimientos en:

• Earth Observation (EO) y procesamiento de datos satelitales.

• Niveles de procesamiento L0, L1 y L2 .

• Arquitecturas de Ground Processing Systems / Payload Ground Segments .

• Distributed Systems .

• Arquitecturas y servicios Cloud .

• Metodologías Agile aplicadas a entornos de ingeniería.

• Gestión de requisitos y trazabilidad técnica.

• Participación en technical reviews y análisis de trade-offs.

• Experiencia trabajando en programas espaciales internacionales con múltiples proveedores.

Por qué unirse a la compañía

Te incorporarás a un proyecto tecnológico con impacto real, trabajando en la intersección entre espacio, Earth Observation, ingeniería de sistemas, datos e inteligencia artificial . Tendrás autonomía técnica, exposición a retos complejos y colaboración con equipos internacionales y multidisciplinares. La compañía apuesta por el aprendizaje continuo, el intercambio de conocimiento y el desarrollo profesional, dentro de una cultura basada en la colaboración, diversidad, innovación y sostenibilidad.