Senior Data Scientist (Madrid)

Acerca de Fintonic

En Fintonic somos referencia del mundo fintech en España y hoy buscamos un Senior Data Scientist que lidere el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener el ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning.
• Implementar modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera y detección de fraude.
• Gestionar listas negras (blacklists) y sistemas de sanción (Wanna), así como el control de calidad de datos.
• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial generativa (GenAI), incluidos agentes conversacionales de voz (VAPI) y asistentes virtuales inteligentes (AI Companion) para mejorar la automatización y eficiencia de procesos.
• Brindar soporte diario y resolver incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo.
• Mejorar los procesos de Advanced Analytics y liderar la formación técnica y metodológica del equipo, compartiendo conocimiento en modelos, herramientas, flujos de datos y buenas prácticas en ciencia de datos.

Cualificaciones

• Mínimo 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio.
• Experiencia liderando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte).
• Experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital).
• Dominio de Python para análisis de datos, machine learning y automatización.
• Experiencia utilizando Visual Studio Code como contexto de desarrollo.
• Control de versiones con GitLab.
• Conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción.
• Uso de servicios en la nube, especialmente AWS.
• Trabajo con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL.
• Conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira.
• Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog.

Beneficios y Condiciones

• Modalidad híbrida con 2 días de teletrabajo a la semana y oficinas en Madrid.
• Retribución flexible con tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería y formación.
• Programas de desarrollo profesional y formación técnica y en habilidades blandas.
• Clases de inglés y ayuda al deporte.
• Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba.
• 24 días de vacaciones, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. En tu cumpleaños tendrás la tarde libre para celebrarlo.

EEO y Valores

En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, nos encantará conocerte.