AI Engineer

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa? ¿Disfrutas enfrentándote a problemas complejos y transformándolos en soluciones reales? ¡Te estamos buscando!

En Nunsys Group seguimos ampliando nuestro equipo de IA y buscamos incorporar un/a AI Engineer para participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.

Nuestro viaje empezó en 2007 y tenemos una meta: ser la empresa española líder en tecnología. Nos apasiona la transformación digital y contamos con un amplio portfolio de soluciones tecnológicas que nos permite afrontar cualquier reto que nos plantean nuestros clientes. Actualmente somos más de 2.700 profesionales y tenemos presencia nacional e internacional. [empleo.nunsys.com]

Tu misión será diseñar y construir soluciones de IA generativa capaces de resolver problemas reales de negocio , participando en todo el ciclo de vida de la solución, desde la investigación y validación técnica hasta su despliegue y evolución en producción.

¿En qué consistirá tu día a día?

Participarás en proyectos donde los LLMs, los sistemas RAG y los agentes de IA forman parte central de la arquitectura, colaborando en funciones como:

• Diseñar y desarrollar aplicaciones y agentes basados en Large Language Models (LLMs) .
• Construir y optimizar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
• Diseñar agentes y flujos de trabajo utilizando tecnologías como LangGraph, Google ADK o frameworks similares .
• Integrar modelos y agentes con herramientas, servicios y fuentes de datos mediante MCP (Model Context Protocol) .
• Evaluar diferentes modelos, arquitecturas y tecnologías para seleccionar la mejor solución en cada caso.
• Diseñar estrategias de evaluación para medir la calidad, precisión y comportamiento de los sistemas de IA.
• Analizar métricas relacionadas con rendimiento, latencia, escalabilidad y costes.
• Participar en la observabilidad y monitorización de aplicaciones mediante herramientas como Langfuse, LangSmith o similares.
• Colaborar con equipos técnicos y de producto para transformar necesidades de negocio en soluciones aplicables en entornos reales.
• Participar en la mejora continua de plataformas y productos basados en Inteligencia Artificial.