Tech_AI Engineer

Como Artificial Intelligence Engineer, participarás activamente en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de soluciones de IA, con especial foco en su industrialización y escalado.

Tu rol estará orientado a construir sistemas de IA end-to-end, combinando modelos de Machine Learning, Deep Learning (incluyendo LLMs) con arquitecturas de software robustas, pipelines automatizados y prácticas de MLOps/LLMOps.

Responsabilidades

• Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.
• Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.
• Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs, como sistemas RAG, agentes inteligentes y copilots especializados.
• Adaptar y optimizar LLMs mediante fine-tuning, adapters (LoRA, PEFT) y técnicas de optimización de inferencia.
• Integrar fuentes de conocimiento estructuradas y no estructuradas (bases de datos, buscadores, documentos, APIs).
• Construir y exponer APIs y servicios que integren LLMs en entornos productivos.
• Diseñar e implementar prácticas de MLOps/LLMOps: despliegue, monitorización, observabilidad, control de costes y gobernanza.
• Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.
• Garantizar aspectos de seguridad, privacidad, compliance y responsabilidad AI en sistemas basados en LLMs.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
• Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.
• Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.

Experiencia y Calificaciones

• Imprescindible: +2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con IA, Machine Learning o AI Engineering, participando en proyectos con despliegue en producción.
• Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
• Valorable: Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado).
• Valorable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.).
• Valorable: Certificaciones en el ámbito del Data Science en principales proveedores (MS Azure, AWS, GCP, IBM, Cloudera, Snowflake, Stratio, etc.).

Cocientes Técnicos

• Programación avanzada en Python, uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de software.
• Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs).
• Uso de librerías y frameworks como PyTorch, Tensorflow o Scikit-Learn.
• Desarrollo de aplicaciones basadas en prompt engineering, RAG y orquestación de flujos LLM.
• Experiencia en frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, watsonx, o similares.

Valorable

• Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc.
• Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST.
• Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS, GCP, etc.) y servicios de IA gestionados.
• Conocimientos en multimodalidad (texto, imagen, audio, vídeo).

Competencias y Habilidades

• Trabajo en equipo y actitud de colaboración.
• Mentalidad de ingeniería y orientación a producción.
• Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
• Gran capacidad de aprendizaje.
• Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo.
• Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum).
• Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas.
• Imprescindible: español e inglés.

Beneficios

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.

EEO Statement

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición.