Ingeniero/a - IA Graph Knowledge Base (Vitoria-Gasteiz)

¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento y trabajar rodeado del mejor talento en proyectos realmente innovadores? En Kirey Solutio es posible y nos gustaría conocerte.

Estamos buscando profesionales que se unan lo antes posible a un importante proyecto bancario a nivel global.

El objetivo principal es construir una Base de Conocimiento con planes de evolucionarla hacia un Grafo de Conocimiento (Knowledge Graph), enfocándonos en búsquedas semánticas y potenciales implementaciones de RAG e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).

Requisitos necesarios

• Bases de Conocimiento Empresariales: diseño y construcción de bases de conocimiento corporativas (modelado de contenido, gobernanza básica, calidad y control de versiones).
• Arquitectura de la Información: taxonomías, metadatos, categorización y reglas de publicación.
• Fundamentos de Grafos de Conocimiento: ontologías, entidades/relaciones, vocabularios controlados y mapeo.
• Arquitectura de Sistemas: definición de componentes (desde la ingesta → almacenamiento → búsqueda → hasta el consumo/API), seguridad y escalabilidad.
• Buenas Prácticas de Integración de Datos: ingesta, parseo, normalización y deduplicación de datos.
• Implementación de Grafos de Conocimiento: desarrollo de soluciones end-to-end basadas en RDF/OWL o LPG, razonamiento básico y alineación ontológica.
• Búsqueda Semántica / RAG: estrategias de fragmentación (chunking), generación de embeddings, recuperación híbrida, evaluación de modelos (relevancia, grounding) y sistemas de control (guardrails).
• Idiomas: nivel de inglés fluido (B2 o C2).

Tecnologías y Herramientas Necesarias

• Python: creación de pipelines, procesos ETL, procesamiento de texto y desarrollo de APIs.
• Cloud (idealmente AWS): gestión de almacenamiento, computación, políticas IAM y redes básicas.
• APIs e Integraciones: desarrollo de APIs REST e integración con repositorios de documentación (Confluence, SharePoint, ServiceNow, Zendesk u otros).
• Motores de Búsqueda: conceptos sólidos de indexación y relevancia (idealmente con Elasticsearch u OpenSearch).

Requisitos deseables

• Experiencia trabajando en entornos regulados (gestión de datos sensibles/PII, control de acceso basado en roles y auditorías).
• Content Ops / KCS (Knowledge Centered Service): gestión de métricas (desvío de casos, éxito de búsqueda) y flujos de aprobación/mantenimiento de contenido.

Tecnologías y Herramientas Opcionales

• Bases de Datos de Grafos: experiencia con Neo4j, Amazon Neptune, Stardog o GraphQL.
• Estándares y Ontologías: uso de SKOS, schema.org, OWL/RDF y consultas SPARQL.
• Bases de Datos Vectoriales: experiencia con ChromaDB, Pinecone, Weaviate o FAISS.
• Ecosistema LLM: uso de frameworks como LangChain o LlamaIndex (o similares), herramientas de observabilidad/evaluación, ingeniería de prompts y control de versiones.
• Optimización de Buscadores: ajustes (tuning) en Elastic/OpenSearch, análisis de registros de consultas (query logs), sinónimos y técnicas de boosting.

¿Qué ofrecemos?

• Jornada: Completa.
• Contrato: Indefinido.
• Modalidad: Híbrido (3/4 días oficina – En Paseo de la Castellana, Madrid).
• Salario fijo en 12 pagas.
• 22 días laborales de vacaciones por año trabajado.
• Paquete retributivo flexible (seguro médico, tickets restaurant, etc.).
• Seguimiento del bienestar del empleado desde el Departamento de Culture&People; Experience de Kirey Solutio (onboarding, desarrollo profesional, plan formativo).
• Acceso a LinkedIn Learning para tu formación continua.

En Kirey Solutio creemos en el valor de la diversidad y en la igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. Apostamos por entornos de trabajo inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.