Senior Machine Learning Engineer (Demand Forecasting) (Sevilla)

La Oportunidad

Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar conjuntamente con otros especialistas el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo.

Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio.

Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España.

Tu Misión

Serás responsable de diseñar, desarrollar e industrializar modelos avanzados de forecasting de demanda en un contexto MLOps moderno.

Entre tus responsabilidades estarán:

• Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda a gran escala.
• Implementar soluciones basadas en modelos estadísticos, Machine Learning y Deep Learning.
• Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU, tienda, región, categoría, etc.).
• Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: promociones, precios, estacionalidad, elasticidad, stock-outs, canibalización y variables de calendario.
• Construir pipelines de entrenamiento, validación y scoring sobre GCP.
• Operar y evolucionar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización.
• Implementar validaciones robustas mediante rolling backtesting y métricas avanzadas de forecasting.
• Garantizar escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad de los modelos en producción.
• Definir estrategias MLOps para versionado, monitorización, detección de drift y recalibración automática.
• Colaborar con negocio y producto para convertir necesidades operativas en modelos predictivos accionables.

Qué sería Necesario

• Preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística o relacionadas.
• Experiencia demostrable en forecasting de demanda y series temporales.
• Dominio del ecosistema GCP, especialmente: BigQuery y Vertex AI (Pipelines, Model Registry y despliegue de modelos).
• Nivel avanzado de Python: desarrollo modular, desacoplado y testado, automatización de procesos y pipelines, ejecución eficiente y concurrente.
• Experiencia avanzada con algoritmos de Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM).
• Experiencia entrenando modelos sobre datasets de gran volumen (millones de registros).
• Experiencia real industrializando modelos de Machine Learning y llevándolos a producción.
• Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift, estrategias de retraining y mejora continua.
• Experiencia en validación robusta de modelos, utilizando técnicas como rolling backtesting y métricas específicas de forecasting (MAPE, WMAPE, entre otras).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente iniciativas de Machine Learning con impacto directo en negocio.

Muy Valorable

• Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición Inteligente.

Conocimiento de arquitecturas de Deep Learning para forecasting

• LSTM
• Temporal Fusion Transformer (TFT)
• TiDE
• Modelos basados en Transformers

Conocimientos de optimización matemática e investigación operativa aplicados a inventario y toma de decisiones

• Programación Lineal (LP)
• Programación Lineal Entera Mixta (MILP)
• Modelos probabilísticos de inventario.
• Cadenas de Markov y técnicas similares.

Experiencia trabajando con datos jerárquicos (SKU–Tienda–Región u otros niveles de agregación)

• Experiencia en la construcción o evolución de plataformas propias que sustituyan soluciones SaaS.

Beneficios

• Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
• Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.
• 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
• Wellbeing pack: ayuda para la mejora del bienestar.
• Retribución flexible.
• Dinámicas y eventos de teambuilding.
• Pack de bienvenida.
• Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac).
• Otras iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos.

EEO Statement

Como equipo comprometido con la equidad de nuestro Plan de Igualdad, impulsamos una cultura plural donde el talento no tiene etiquetas y cada persona cuenta con las mismas oportunidades. Trabajamos desde el respeto, la humildad y el compañerismo, convencidos/as de que la diversidad nos fortalece.