Data Engineer Developer

En Vermont Solutions buscamos un Ingeniero/a de Datos – Backend (5–6 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico del sector bancario/financiero , participando en la construcción y evolución de la plataforma analítica del banco .

Formarás parte de un equipo que desarrolla soluciones de ingeniería de datos, servicios backend y APIs , garantizando que la información crítica del cliente y otros activos de datos, se construyan y expongan con calidad y eficiencia operativa.

Si te interesa trabajar con datos a gran escala , Spark/Databricks , arquitecturas modernas en cloud y un entorno donde la mejora continua es parte del día a día, este proyecto encaja contigo.

Requisitos (Imprescindibles)

• 4–6 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos.
• Experiencia en ingeniería de datos o procesamiento de datos , construyendo o manteniendo pipelines en producción.
• Experiencia en desarrollo con Java y microservicios (en Python o Java); Spring Boot o frameworks equivalentes.
• Python aplicado a ingeniería de datos y procesamiento de información.
• Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería/event streaming.
• Conocimientos de cloud , preferiblemente Azure, aunque puede ser también AWS o GCP.
• SQL para consulta y transformación de datos.
• Uso habitual de Git y flujos de trabajo colaborativos.
• Experiencia con CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares).
• Experiencia con Apache Spark, Databricks y/o PySpark .
• Experiencia en diseño e implementación de APIs REST .
• Capacidad para utilizar herramientas de IA aplicada al desarrollo (GitHub Copilot, Devine, Cline ...).
• Experiencia previa trabajando en equipos ágiles .
• Nivel de inglés C1 , la interlocución diaria con los equipos será en inglés.

️ Responsabilidades

• Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos y servicios backend sobre la plataforma analítica del banco.
• Analizar requisitos funcionales y no funcionales, entendiendo las necesidades de negocio y transformándolas en soluciones técnicas viables y mantenibles .
• Implementar procesos ETL/ELT en Azure Databricks para construir y mantener la capa común de datos, garantizando consistencia, trazabilidad y fiabilidad.
• Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos y capacidades a sistemas operacionales.
• Participar en la resolución de incidencias , diagnóstico de problemas en producción y análisis de causa raíz.
• Aplicar estándares de calidad de software , incluyendo buenas prácticas de codificación, testing, code review y CI/CD.
• Optimizar el rendimiento de pipelines y jobs en Spark/Databricks , prestando atención a tiempos de ejecución y consumo de recursos.
• Utilizar herramientas de IA aplicada al desarrollo como aceleradores de productividad y apoyo al análisis y troubleshooting.
• Colaborar con el equipo técnico y otras áreas, comunicando avances, dependencias y propuestas de mejora.
• Mantener una actitud de aprendizaje continuo , explorando nuevas tecnologías y patrones que mejoren la calidad y eficiencia de las soluciones.

⭐ Valorable

• Conocimientos de Machine Learning y MLOps .
• Experiencia adicional en backend Java/Spring .
• Experiencia en entornos ágiles .
• Uso habitual de herramientas de IA generativa para desarrollo.

¿Qué ofrecemos?

• Posición híbrida , asistencia a oficina en zona Metro Suances, Madrid..
• Plan de formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera.
• Flexibilidad horaria.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, formación, guardería, transporte…).
• Entorno inclusivo, colaborativo y orientado a la mejora continua.

¡Estamos esperando tu aplicación y que te desarrolles con nosotros!