Analytics Engineer

¿Qué esperamos de ti?

Buscamos a alguien que construya cosas reales con datos. Un perfil práctico, con mentalidad de ingeniería, pero sin perder el foco en el negocio.

Tu misión será diseñar, crear y operar nuestro sistema de datos interno, integrando distintas fuentes como HubSpot, Chargebee, Amplitude, GA4 y nuestras propias bases de datos de producto.

Queremos a alguien eminentemente hands‑on: que disfrute montando pipelines, resolviendo problemas de integridad y optimizando procesos. No buscamos un perfil teórico o de “Big Data corporativo”, sino alguien que construya y entienda el dato de punta a punta.

Responsabilidades

• Diseñar, crear y operar nuestro sistema de datos interno, integrando distintas fuentes como HubSpot, Chargebee, Amplitude, GA4 y nuestras propias bases de datos de producto.
• Construir y orquestar pipelines ETL/ELT usando herramientas como n8n o Airbyte, integrando CRM, facturación, analítica y bases internas.
• Colaborar con los equipos de Producto, Finanzas y BI para definir requerimientos de datos y mejorar la trazabilidad.
• Desarrollar automatizaciones y validaciones para asegurar la calidad y consistencia del dato.
• Implementar mecanismos de monitorización y alertas para detectar fallos en los flujos.
• Documentar procesos y proponer mejoras continuas en la arquitectura interna.
• Apoyar la creación de dashboards o fuentes consolidadas de datos para la toma de decisiones.

Requisitos técnicos

• Experiencia real en el diseño y mantenimiento de sistemas de datos, especialmente estructurando entornos de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, u otros).
• ETL / ELT práctico: dominio de herramientas como n8n, Airbyte, DBT o similares, creando y manteniendo pipelines de integración entre fuentes.
• SQL avanzado: consultas complejas, modelado de datos, optimización de rendimiento y control de integridad.
• Integraciones API: experiencia conectando datos desde fuentes como HubSpot, GA4, Amplitude o sistemas de facturación (ej. Chargebee).
• Automatización y control: capacidad para desarrollar procesos automáticos, trazables y estables.
• Gestión de la calidad del dato: validaciones, alertas y mecanismos para detectar errores o duplicidades.
• Perfil builder y autodidacta : disfrutas tanto creando como afinando procesos de datos.
• Has trabajado al menos 2-3 años en proyectos de datos reales, preferiblemente en entornos SaaS o con productos digitales.
• Eres metódico, curioso y te gusta dejar los sistemas limpios, documentados y escalables.

Experiencia deseada

• Has montado tú mismo un sistema de integración de datos o pipelines entre herramientas SaaS.
• Has trabajado con n8n, Airbyte, DBT o herramientas equivalentes.
• Eres de los que disfrutan bajando al barro con SQL, scripts y automatizaciones.
• Tienes mentalidad de producto y entiendes el valor del dato bien modelado.
• Te sientes más “maker” que “consultor”: construyes, no solo opinas.

¡Te estamos esperando!

Si te motiva construir sistemas de datos que realmente funcionan, trabajar con un equipo que valora la eficiencia y tener impacto directo en las decisiones del producto, te estamos esperando.