Inteligencia artificial

En QUAI no buscamos a alguien que se limite a ejecutar proyectos. Buscamos a una persona con la que construir la empresa.

QUAI desarrolla soluciones de inteligencia artificial combinando consultoría, ingeniería, producto e investigación. Trabajamos con clientes y partners estratégicos, llevando soluciones desde la identificación del problema hasta su puesta en producción.

Buscamos un perfil senior, híbrido y poco habitual: alguien capaz de construir tecnología, liderar proyectos, conversar con clientes, detectar oportunidades y tomar decisiones con mentalidad de propietario/a.

• Liderar soluciones de inteligencia artificial y datos de principio a fin: definición del problema, arquitectura, construcción, despliegue y operación.
• Construir software usable, no solamente modelos o notebooks: APIs, servicios, pipelines, automatizaciones, agentes, interfaces y componentes reutilizables.
• Desarrollar sistemas con LLM en producción: RAG, function calling, agentes con estado, ingeniería de contexto, evaluaciones, observabilidad y control de costes y latencia.
• Trabajar de forma colaborativa sobre código mediante Git, pull requests, revisión, tests, CI/CD y gestión de entornos.
• Utilizar herramientas como Codex, Claude Code o Cursor para multiplicar la capacidad del equipo y crear procesos, skills, agentes y herramientas reutilizables.
• Actuar como consultor/a de confianza, convirtiendo problemas ambiguos en decisiones y propuestas ejecutables.
• Participar activamente en preventa y go-to-market: identificar oportunidades, preparar propuestas, defender soluciones y ayudar a generar negocio.
• Convertir aprendizajes de proyectos en metodologías, componentes, propiedad intelectual y productos propios de QUAI.
• Colaborar con universidades y contribuir al desarrollo de tecnologías en la intersección entre inteligencia artificial y computación cuántica.
• Más de cinco años de experiencia relevante en inteligencia artificial, data science, machine learning, data engineering, software o áreas equivalentes.
• Experiencia llevando soluciones reales a producción y trabajando con arquitecturas cloud.
• Capacidad para desenvolverte en todo el ciclo técnico, incluido el front-end necesario para crear una solución usable o una demo sólida.
• Experiencia consultiva y contacto directo con clientes, responsables de negocio y equipos técnicos.
• Criterio sobre Data Governance, seguridad, privacidad y gobierno de la IA, incluyendo nociones del Reglamento Europeo de IA.
• Autonomía, capacidad para asumir riesgos razonables y disposición para tomar la iniciativa sin esperar instrucciones detalladas.
• Mentalidad comercial y capacidad para traducir conocimiento técnico en confianza, decisiones y negocio.
• Formación en matemáticas, física, ingeniería, informática u otra disciplina cuantitativa.
• Doctorado, investigación aplicada o experiencia docente acompañada de contacto con la industria.
• Relaciones con clientes, partners, universidades, comunidades técnicas o grupos de investigación.
• Haber creado productos, metodologías, frameworks u otros activos con potencial empresarialdo empresarial.
• Una posición central en la construcción y las decisiones estratégicas de QUAI.
• Participación en la empresa con un esquema de consolidación o vesting.
• Salario bruto anual inicial orientativo de entre 32.000 y 42.000 euros, según experiencia, dedicación y aportación.
• Revisión de la retribución a medida que crezcan la facturación y la capacidad financiera de la empresa.
• Contacto directo con clientes, partners y academia, y libertad para convertir ideas en proyectos y productos.
• Modelo híbrido en Madrid y dedicación completa. La docencia o investigación puntual puede ser compatible cuando se acuerde y no afecte al foco principal.

Esta no es una oportunidad convencional. QUAI es una firma pequeña en fase de consolidación, con clientes y partners reales, pero todavía construyendo recurrencia, producto y estructura.

Si tu prioridad es maximizar el salario fijo a corto plazo, probablemente no sea tu sitio. Si quieres asumir riesgo, tener capacidad real de decisión y construir una empresa de la que seas parte, queremos conocerte.