Vie - Data Engineer H/F

ABANCA Seguros Generales es una compañía española de seguros de no vida perteneciente a Credit Agricole Assurances y ABANCA. Formarás parte del equipo de Datos, que se encarga de la gestión de datos en todos sus aspectos: arquitectura, gobernanza, calidad y consumo.
Tus responsabilidades se centrarán en:
Desarrollo e Inteligencia de Negocio
Desarrollo de Infraestructura Local de Microsoft: Participación activa en la evolución y el mantenimiento del Data Warehouse (DWH) de la compañía.
Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT utilizando SSIS (SQL Server Integration Services).
Desarrollo de consultas SQL complejas para extraer, transformar y poner información a disposición de los usuarios de negocio.
Mantenimiento y desarrollo de modelos analíticos de datos en SSAS (SQL Server Analysis Services) y su uso como fuente para la generación de informes.
Informes y visualización:
Desarrollo y mantenimiento de paneles e informes en Power BI.
Colaboración con usuarios de negocio para definir y calcular KPI y métricas clave.
Gobierno y calidad de datos
Catálogo de datos: Mantenimiento y actualización de la solución de catálogo de datos ad hoc. Esto incluye la documentación de nuevas fuentes de datos, la definición de métricas y la garantía de la accesibilidad y comprensión de los activos de datos.
Calidad de datos (DQ): Apoyo en la definición, implementación y supervisión de las reglas de calidad de datos, la gestión de la solución de calidad de datos ad hoc y la participación en la resolución de incidentes.
Soporte y documentación
Preparación de documentación técnica y funcional detallada para desarrollos, modelos y procesos.
Colaboración en la fase de pruebas de desarrollos realizados por proveedores externos, garantizando la calidad del código y la información.
Participación en proyectos de innovación y experimentación para el equipo de datos.
Europe, Espagne
SQL (Imprescindible): Conocimientos avanzados y demostrables en la redacción y optimización de consultas complejas.
Power BI (Valorable): Experiencia en el desarrollo de cuadros de mando e informes, incluyendo el uso de DAX y la conexión a diversas fuentes.
Modelado de datos: Conocimiento de los principios básicos del modelado dimensional (esquema de estrella/copo de nieve).
Entorno Microsoft (Valorable): Se valora el conocimiento o la experiencia con herramientas como SSIS, SQL Server o SSAS.
Python (Recomendable): Conocimientos de programación en Python.
Conocimientos de seguros (Recomendable): Experiencia o experiencia con productos de seguros (No Vida).
Habilidades interpersonales:
Proactividad e iniciativa: Iniciativa propia y capacidad para gestionar tareas de forma autónoma. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con el equipo técnico y los usuarios de negocio.
Pensamiento analítico: Capacidad para abordar problemas de datos con una mentalidad crítica y detallada.
Trabajo en equipo: Orientación al trabajo colaborativo en equipos pequeños.
Orientación al cliente/negocio: Interés en comprender el impacto de los datos en las operaciones de la empresa.
Idioma: Español básico (para comunicación interna).
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